如何使用聚類算法說帶預定義質心的K-Means? 或者,如果你能推薦我的問題更好的解決方案,這是代所有像素的RGB圖像中到最近的預定義的顏色:{藍色,紅色,綠色,黃色,橙色}使用圖像上的預定義中心進行聚類
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A
回答
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您想要將像素的顏色更改爲最接近的預定義顏色,而不需要使用k-means。
- 轉到在圖像中的所有像素:
- 對於每個像素測量所述預定義的顏色的每一個的歐幾里德距離
- 根據在2找到最接近的預定義顏色指定新的像素值。
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很難理解你。 如果要使用此調色板將單聲道圖像轉換爲RGB圖像,則不是分類或k均值問題。 要做到這一點,您可以創建一個對應於調色板的表格並將其應用於灰度圖像
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我的意思是,我收到一個標準的圖像從例如攝像頭,現在我需要用我定義 –
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我已經嘗試過,但因爲它的樹莓派 –
跑得比它會花費太多時間的中心集羣這一形象對圖像進行縮減採樣上面的算法並將其上採樣回原始分辨率。 –
非常感謝:比如: –