如何獲取小數的小數部分的第一位數？

Question

在我的大熊貓，數據是這樣的：

（原始數據就像2.1, 3.7, 5.6，而0以下。）

我想看到的小數部分的第1位的分佈。 （即，6 for 4.6）。我該怎麼做？

我想過15.1 % 1，但是它會返回0.09999999999999964。

Answer 1

對於正數，您可以先使用乘法，然後使用模。

x = 15.6 
x *= 10 # 156 
x %= 10 # 6 

如果它們是消極的，

def get(x): 
    return (x * 10) % 10 
x = - 15.6 
print get(abs(x)) 

---

如捅提出了一個更清潔的方式。

abs(x * 10) % 10 

---

如果你有一個名爲DF數據框，可以附上這樣的：

df.apply(lambda x: abs(x * 10) % 10) 

Answer 2

你可以嘗試：

int(str(x).split('.')[1][0]) 

這將轉換爲字符串，各執。並採取第二部分的第一個字符，然後把它變回一個整數。你得到奇怪值的原因是0.1是二進制的無理數。

您還可以使用：

int(x * 10.0) % 10 

這將確保你有一個整數，（你可能需要使用math.round爲好）。

舉個例子：

>>> pf = pandas.DataFrame([0.5, 4.6, 7.2, 9.8, 36.0]) 
>>> pf 
     0 
0 0.5 
1 4.6 
2 7.2 
3 9.8 
4 36.0 
>>> pf[0] 
0  0.5 
1  4.6 
2  7.2 
3  9.8 
4 36.0 
Name: 0, dtype: float64 
>>> pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10) 
0 5 
dtype: int64 
>>> pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10, 1) 
0 5 
1 6 
2 2 
3 8 
4 0 
dtype: int64 
>>> 

在測試-ve編號：

>>> pf = pandas.DataFrame([0.5, 4.6, 7.2, -9.8, 36.0]) 
>>> df = pf.apply(lambda x: int(x[0]*10.0)%10, 1) 
>>> df 
0 5 
1 6 
2 2 
3 2 
4 0 
dtype: int64 
>>> df = pf.apply(lambda x: int(abs(x[0])*10.0)%10, 1) 
>>> df 
0 5 
1 6 
2 2 
3 8 
4 0 
dtype: int64 
>>> 

所以我們最後的答案是：

pf.apply(lambda x: int(abs(x[0])*10.0)%10, 1) 

我也試過字符串的方法：

>>> pf.apply(lambda x:int(str(x[0]).split('.')[1][0]), 1) 
0 5 
1 6 
2 2 
3 8 
4 0 
dtype: int64