使用對數刻度繪製mplot3d/axes3D xyz曲面繪圖？

我一直在尋找解決這個簡單問題的高和低，但我找不到它！有大量的帖子詳細介紹了2D中數據的semilog/loglog繪圖。 plt.setxscale（'log'）但是我有興趣在三維圖（mplot3d）上使用對數尺度。使用對數刻度繪製mplot3d/axes3D xyz曲面繪圖？

我沒有確切的代碼交出，因此不能張貼在這裏，但是下面的簡單的例子應該足夠說明情況。我目前正在使用Matplotlib 0.99.1，但很快就會更新到1.0.0 - 我知道我必須更新我的mplot3d實現的代碼。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig) 
X = np.arange(-5, 5, 0.025) 
Y = np.arange(-5, 5, 0.025) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 
R = np.sqrt(X**2 + Y**2) 
Z = np.sin(R) 
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, extend3d=True) 
ax.set_zlim3d(-1.01, 1.01) 

ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) 
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f')) 

fig.colorbar(surf) 

plt.show()

上述代碼在3D中繪製得很好，但是三個刻度（X，Y，Z）都是線性的。我的'Y'數據跨越了幾個數量級（如9！），因此將它繪製在對數座標上會非常有用。我可以通過取得'Y'的日誌，重新創建numpy數組並在線性範圍內繪製日誌（Y）來解決此問題，但是以真正的python樣式，我正在尋找更智能的解決方案，它將繪製數據日誌規模。

是否可以使用對數刻度生成我的XYZ數據的3D曲面圖，理想情況下，我想在線性刻度上使用X & Z，並且使用對數刻度上的Y？

任何幫助將不勝感激。請原諒在上面的例子中的任何明顯的錯誤，如上所述，我沒有我的確切代碼，因此改變了我的記憶matplotlib畫廊的例子。

謝謝

來源

2010-10-11 Mark

所有你需要做的就是定義你想要的軸的比例。舉例來說，如果你想要的X和Y軸是對數刻度，你應該寫：

ax.xaxis.set_scale('log') 
ax.yaxis.set_scale('log')

，並最終：

ax.zaxis.set_scale('log')

來源

2013-04-25 01:21:51 Alejandro

上面的答案聲稱這個答案是錯誤的。你有迴應嗎？ – dbliss 2015-11-17 05:54:24

因爲我遇到了同樣的問題，Alejandros回答沒有產生期望的結果這裏是我發現到目前爲止。

3D中軸的日誌縮放是matplotlib中的一個持續問題。目前只能重新標記軸有：

ax.yaxis.set_scale('log')

不過，這不會導致軸進行縮放對數，但標記數。 ax.set_yscale('log')將導致異常的3D

在Github上查看issue 209

所以你還是要重新創建numpy的陣列中的OSX

來源

2013-06-28 10:54:21

有沒有已知的解決方案呢？看起來set_yscale仍然不能在3D中工作。 – Blink 2014-02-13 21:43:18

感謝您指出錯誤報告！ – balu 2014-11-13 12:10:33

@Blink：我不這麼認爲。 :( – balu 2014-11-13 12:11:08

：跑ax.zaxis._set_scale（ '登錄'）（注意下劃線）

來源

2017-10-11 10:13:13

使用對數刻度繪製mplot3d/axes3D xyz曲面繪圖？

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