多行SQL查詢檢查1行vs 1單行查詢檢查多行

Question

我很好奇，有什麼更好的性能。關於上下文的一點點：我正在處理需要輸入到數據庫表中的CSV文件，並且需要確保我嗅出重複項。所以爲了實現這一點。有兩種策略：

a。檢查每一行是否對應數據庫，如果其中一列是重複的
b。收集所有行，然後檢查是否有任何這些行是重複的

本質上爲a。

SELECT count(*) FROM table WHERE UniqueColumn = $uniqueColumnFromCSV 

和B：

SELECT UniqueColumn FROM table 
WHERE UniqueColumn in ($uniqueColumn1FromCSV,$uniq....,$uniqueColumn2FromCSV); 

上面會給我存在於db表，我可以用我的$csvLines[]過濾掉郵件郵件的數組。

我贊成b，因爲它會進行1個DB調用，並且不會通過處理每行來停止CSV文件讀取機制。然後再次，因爲第二次調用是檢查整個數據庫表中是否存在多條記錄，所以我不太相信。

爲了討論，我們可以忽略CSV部分。我真正感興趣的是知道向數據庫發出1000個調用的性能，以檢查是否存在uniqueColumn值，並向數據庫發出1次調用以檢查哪個uniqueColumns是重複的

Answer 1

我贊成B的，因爲它使1 DB調用

你的直覺是正確的。

然後，由於第二次調用是檢查整個數據庫表是否存在多個記錄，所以我不太確信。

這兩種方法都在搜索完全相同的行，所以在這裏沒有任何區別。不同之處在於，對於第一種方法，數據庫往返行程的價格將每行支付一次，而對於第二種方法，無論行數如何，都只支付一次。

我真的很感興趣知道的是，對數據庫進行1000次調用以檢查是否存在uniqueColumn值與調用數據庫以檢查哪個uniqueColumns是重複項的性能。

我建議你測量精確的結果，但我認爲1「大」的查詢將比1000個「小」查詢快得多。

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其實有可能，有利於大的查詢，如果你的DBMS可以並行查詢執行。

Answer 2

RDBMS針對集合操作進行了優化，因此，恕我直言，一次呼叫處理整個數據集比撥打1000次呼叫總是更好（更快）。