Numpy輸出解釋

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我是使用python進行視頻處理的初學者。Numpy輸出解釋

我從相機拍攝的原始視頻數據，我需要檢查視頻是否有它的亮點或暗幀。

到目前爲止，我所取得的成就是我可以使用Python中numpy的讀取原始視頻。以下是我的代碼。

import numpy as np 
fd = open('my_video_file.raw', 'rb') 
rows = 4800 
cols = 6400 
f = np.fromfile(fd, dtype=np.uint8,count = rows*cols) 
im = f.reshape((rows,cols)) #notice row, column format 
print im 
fd.close()

輸出：

[[ 81 82 58 ..., 0 0 0] [ 0 0 0 ..., 0 0 0] 
[ 0 0 0 ..., 0 0 0] ..., [141 128 136 ..., 1 2 2] 
[ 40 39 35 ..., 192 192 192] [190 190 190 ..., 74 60 60]]

基於陣列或numpy的輸出上，是有可能來檢查原始視頻數據是否具有暗（亮度低）的幀或不。

也請告訴我這是什麼的numpy的輸出（打印IM）是什麼意思？如果您有任何我可以參考的鏈接，歡迎提供。

來源

2017-08-08 deepu

修復您的代碼，請。線路正在收斂。 –

您的視頻幀有多少個頻道？他們是灰度還是彩色框？ –

基於這樣的事實：1）你的代碼（和你的輸出）顯然不是從任何解釋器出來的，但可能來自網頁的crtl-v'd，2）你甚至不知道要問什麼 - 我假設你在問任何有關視頻處理的問題之前，你可能需要先閱讀python，numpy和[問]。只是一個提示，讓你開始 - 視頻通常有長度，寬度和*時間* - 所以你需要閱讀至少一個更多維 –

如果你有帶紅色，綠色和藍色通道的彩色幀，即NxMx3矩陣，那麼你可以將這個矩陣從RGB表示轉換爲HSV（Hue，Saturation，Value）表示，這也將是NxMx3矩陣。然後你可以從這個矩陣中取出Value頁面，即這個矩陣的第三個通道，並計算這個矩陣中所有元素的平均值。設置0.5的閾值，如果平均值小於這個值，那麼這個幀可以被認爲是黑暗的。

閱讀HSV here。

爲RGB向量轉換爲HSV載體可以使用matplotlib.colors.rgb_to_hsv(arr)功能。

來源

2017-08-08 07:22:51

剛上你的問題一點見解。（您可能想要閱讀更多有關數字圖像表示的文章，e.g. here）。您的視頻幀以uint8格式讀取，即像素編碼值介於0到255之間。

通常，較高的值表示較亮的像素。根據您的視頻，您可以使用@Batyrkhan Saduanov提及的彩色或非彩色幀。所以你想要做的是定義最小和最大的層次來聲明幀爲「黑暗」或「明亮」。

在的情況下，非彩色的，你可以很容易地使用每一幀的平均像素值，一個ASIGN閾值水平爲：

$if$

來源

2017-08-08 08:23:00 Nyps

Numpy輸出解釋

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