您如何將gam模型與gamm模型進行比較？ （mgcv）

Question

我已經安裝了兩個模型，一個使用gam，另一個使用gamm。

gam(y ~ x, family= betar) 

gamm(y ~ x) 

所以，唯一的區別是分佈假設。我使用gamm和普通gamm使用betar。

我想比較這兩個模型，但我猜測AIC不會工作，因爲這兩個模型是基於不同的方法？那麼是否有其他適合的估計可以用於比較？

我知道我可以適應gam的第二個問題，但爲了這個問題，我們忽略它。

Answer 1

只要y與要預測的觀察結果完全相同，AIC與所用模型的類型無關。這只是一個計算的偏差解釋懲罰參數的數量擬合。
但是，根據模型的目標，如果您希望能夠使用模型進行預測，您應該使用驗證來比較模型性能。例如，10倍交叉驗證將是一個好主意。