減少matplotlib圖中的左右邊距

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我正在努力處理我在matplotlib中的繪圖邊距。我用下面的代碼生成圖表我：減少matplotlib圖中的左右邊距

plt.imshow(g) 
c = plt.colorbar() 
c.set_label("Number of Slabs") 
plt.savefig("OutputToUse.png")

不過，我得到有很多的空白對劇情的兩側輸出的身影。我搜索谷歌和閱讀matplotlib文檔，但我似乎無法找到如何減少此。

來源

2010-10-28 robintw

使用的元組的問題在'imshow'的'extent'空格數量figure，或由'savefig'生成的數字周圍的png中的邊界空白的數量？ – unutbu 2010-10-28 14:45:52

我認爲兩者 - 在觀看窗口和PNG中似乎都有很大的空間。然而，重要的輸出是'savefig'生成的png文件 - 所以這就是我想要分類的東西。 – robintw 2010-10-28 15:36:30

我剛剛在GIMP中裁剪過它們。：/ – endolith 2011-11-28 17:42:24

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自動執行此操作的一種方法是使用bbox_inches='tight' kwarg至plt.savefig。

E.g.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
data = np.arange(3000).reshape((100,30)) 
plt.imshow(data) 
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

另一種方法是使用fig.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs) 

fig = plt.figure() 
axes = fig.add_subplot(1,1,1) 
axes.plot(xs, ys) 

# This should be called after all axes have been added 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('test.png')

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2010-10-28 18:53:51

有什麼辦法可以使這個默認？ – endolith 2012-07-08 01:08:06

如果你有多個子圖並且想要保存它們中的每一個，你也可以在'fig.savefig（）'中使用它。（'plt.savefig（）'在這種情況下不起作用）。 – 2013-04-21 12:07:18

所有這些都會在渲染完成後裁剪圖像;如果您試圖執行特定的分辨率，圖像將會變小*。 – detly 2015-01-19 11:23:21

您可以使用subplots_adjust調整各地matplotlib數字的間距（）函數：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(whatever) 
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

這兩個圖上工作屏幕並保存到文件中，即使您在一個圖中沒有多個圖，它也是正確的調用功能。

這些數字是圖形尺寸的幾分之一，需要調整以允許使用圖形標籤。

來源

2010-11-01 04:17:03 DaveP

分配給參數的值，而不是改變多少，它們是在哪裏設置的保證金。換句話說，如果你想把右邊緣的邊距增加10％，你應該設置右邊= 0.9，而不是右邊= 0.1 http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots_adjust – drootang 2011-11-18 16:18:50

有意義的是指出，顯然你可以在plt.subplots_adjust（）中指定負值。這樣做甚至可以讓您在圖形區域之外繪製圖像，並處理令人討厭的邊距。 – surchs 2014-02-12 15:02:20

這也適用於調用'update'方法的'GridSpec'對象（參見http://stackoverflow.com/a/20058199/1030876）。 – 2017-02-19 21:44:06

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

來源

2011-12-17 05:40:20

「pad_inches = -1」導致我的savefig只生成部分圖。 – 2013-07-13 23:34:27

在'savefig'函數中使用參數很好用，但是'pad_inches'的負值並不一定都需要。 – MichaelHuelsen 2017-07-26 07:17:34

將它設置爲0，幫助 – Joop 2018-03-08 12:25:54

matplotlibs subplots_adjust的問題是您輸入的值是相對於圖的x和y figsize。這個例子是對於正確figuresizing對於PDF的打印：

爲此，我重新計算的相對間距成絕對值是這樣的：

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

爲在x「figure.xsize」英寸的圖尺寸和y尺寸的'figure.ysize'英寸。因此整個圖形的標籤內留有5毫米左邊距，4毫米底邊距，1毫米右邊和3毫米頂部。（x/25.4）的轉換已完成，因爲我需要將mm轉換爲英寸。

注意，純圖表大小x的將是「figure.xsize - 左邊距 - 右邊距」和純圖表大小Y的將是「figure.ysize - 底邊距 - 上邊距」以英寸

其他sniplets（不知道這些的，我只是想提供其他參數）

pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)

和

pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

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2012-09-27 09:46:16 Sammy

你從哪裏得到'xsize'和'ysize'。我使用這些屬性，我得到'AttributeError：'圖'對象沒有屬性'xsize'' – cj5 2014-05-16 14:56:37

看到這裏：http://stackoverflow.com/a/43502756/4473230 – theCake 2017-04-19 17:45:07

所有你需要的是

plt.tight_layout()

在輸出之前。

除了削減邊緣，這也緊緊團體的任何次要情節之間的空間：

x = [1,2,3] 
y = [1,4,9] 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot1 = fig.add_subplot(121) 
subplot1.plot(x,y) 
subplot2 = fig.add_subplot(122) 
subplot2.plot(y,x) 
fig.tight_layout() 
plt.show()

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2013-03-29 22:46:53 user2065406

我認爲這真的是最好的方法。它不需要像'bbox ='tight'那樣保存圖形，並且在狹小的圖形中修復所有其他佈局問題。 – dshepherd 2013-04-30 23:59:15

這應該是正確的答案，因爲它的行爲與你期望的一樣，因爲它適用於圖而不是圖像。 – 2015-11-12 18:47:54

對我來說，答案上面沒有與matplotlib.__version__ = 1.4.3 Win7上工作。所以，如果我們只對圖像本身感興趣（即，如果我們不需要註釋，軸，刻度，標題，ylabel等），那麼最好將numpy數組保存爲圖像而不是savefig。

from pylab import * 

ax = subplot(111) 
ax.imshow(some_image_numpyarray) 
imsave('test.tif', some_image_numpyarray) 

# or, if the image came from tiff or png etc 
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array() 
imsave('test.tif', RGBbuffer)

此外，使用的OpenCV繪圖函數（cv2.line，cv2.polylines），我們可以直接在numpy的陣列上做一些附圖。 http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

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2016-01-23 22:52:02 otterb

如果你想精確控制圖形佈局，只需使用「ax = fig.add_axes（[left，bottom，width，height]）」。例如。

left = 0.05 
    bottom = 0.05 
    width = 0.9 
    height = 0.9 
    ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

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2016-09-21 16:02:26 mason

通過Sammys啓發上述回答：

margins = { #  vvv margin in inches 
    "left" :  1.5/figsize[0], 
    "bottom" :  0.8/figsize[1], 
    "right" : 1 - 0.3/figsize[0], 
    "top" : 1 - 1 /figsize[1] 
} 
fig.subplots_adjust(**margins)

哪裏figsize是您在fig = pyplot.figure(figsize=...)

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2017-04-19 17:48:14 theCake

減少matplotlib圖中的左右邊距

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