大熊貓 - 如何獲得系列與dict

Question

現在我有這個系列：

us 2 
br 1 
be 3 
dtype: int64 

所以如何獲得我可以列表。如下：

[ { "country": "us", "value": 2}, 
    { "country": "br", "value": 1}, 
    { "country": "be", "value": 3} 
] 

感謝

Answer 1

創建DataFrame，然後再使用DataFrame.to_dict：

print (s.rename_axis('country').reset_index(name='value').to_dict('records')) 
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}] 

DataFrame通過構造函數：

print (pd.DataFrame({'country':s.index, 'value':s.values}).to_dict('records')) 
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}] 

與list comprehension另一種解決方案：

從piRSquared

d = [dict(country=x[0], value=x[1]) for x in s.items()] 
print (d) 
[{'value': 2, 'country': 'us'}, {'value': 1, 'country': 'br'}, {'value': 3, 'country': 'be'}] 

類似的解決方案中刪除的答案與Series.items：

d = [dict(country=k, value=v) for k, v in s.items()]