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我在SVM世界的新和有以下問題:用作grid.py腳本參數的「數據集」的格式是什麼?
用於搜索C和伽瑪的最佳組合的Python腳本必須調用如下:
grid.py [grid_options] [svm_options] dataset
那麼,如何集是這樣的:它是訓練矩陣的序列化嗎?是否必須使用libsvm中的工具生成它?
我在SVM世界的新和有以下問題:用作grid.py腳本參數的「數據集」的格式是什麼?
用於搜索C和伽瑪的最佳組合的Python腳本必須調用如下:
grid.py [grid_options] [svm_options] dataset
那麼,如何集是這樣的:它是訓練矩陣的序列化嗎?是否必須使用libsvm中的工具生成它?
LIBSVM共享一個文本格式用於與SVMlight和其他一些機器學習工具,這在最簡單的形式中含有系如
0 2:0.9 3:0.1
1 1:1.0 2:-1
描述一個目標矢量[0 1]
和兩個樣品矢量數據集
[0.0 0.9 0.1]
[1.0 -1.0 0.0]
Examples可以在LibSVM網站上找到。