如何將文本文件讀入np.array？

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a1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
b2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 
c3 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
d4 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 
e5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 
f6 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 
g7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
h8 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 
i9 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 
j10 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

我怎麼能看這種文本文件導入np.array沒有第一列（第一列是每一行的名稱）？非常感謝。

PS。我試圖np.loadtxt（「文件名」），並得到了「不能把字符串轉換爲float：B'A」錯誤

來源

2017-08-09 user133140

你有沒有嘗試過自己。這真的好像谷歌可以幫助你 –

@ArpitSolanki是的，我搜索，並找到幾種方式，但他們都沒有作品 – user133140

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import numpy as np 

b = [] 
with open('data.txt') as infile: 
    lines = infile.readlines() 
    for line in lines: 
     for n in line.split()[1:]: 
      b.append(int(n)) 
c = np.array(b)

來源

2017-08-09 17:08:41

它的評論和鏈接唯一的答案。這不是真的可以接受。嘗試在問題本身中包含重要的代碼片段。 –

@ApritSolnaki對不起，答案不正確。我用代碼片段更新了答案，但看起來Siddharth已經找到了更好的解決方案。 –

我得到了錯誤「無效的文字爲int（）與基10：'OPEN'」 – user133140

np.loadtxt應該工作，只要你知道的列數。

>>> a = np.loadtxt("file_name", usecols=range(1,11), dtype=np.float32) 
>>> a 
array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.], 
     [ 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11.], 
     [ 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12.], 
     [ 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12., 13.], 
     [ 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12., 13., 14.], 
     [ 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15.], 
     [ 7., 8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15., 16.], 
     [ 8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15., 16., 17.], 
     [ 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18.], 
     [ 10., 11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18., 19.]])

來源

2017-08-09 17:26:40 Siddharth

@ user133140，如果你想要的數據爲int，你可以用'dtype = int'指定， – jacoblaw

我仍然收到錯誤「無法將字符串轉換爲float：b'OPEN'」 – user133140

@ user133140那麼你有更多的你的文本文件，然後你給我們看。 – jacoblaw

如何將文本文件讀入np.array？

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