圖像混合模式的HDR圖像

Question

混合模式屏幕，顏色減淡，柔光等 像在Photoshop中，每個都有自己的數學運算012-範圍0-1。我想知道這些混合模式如何在HDR圖像上工作 ？

感謝

Answer 1

我不熟悉的Photoshop和它的濾鏡，但這裏是HDR濾鏡背後的數學的一般解釋。

假設您有3張照片（低照度，中等照度和過度照射）。你想平均這些圖像，但（I1 + I2 + I3）/ 3是一個愚蠢的方式。您希望對圖像進行更高的權重，以捕獲特定區域中的更多信息。 所以基本上你用一個權重因子來平均圖像，並且有不同類型的算法來計算權重。這裏有幾個：

1. 最簡單的是使用STD（標準偏差）。在每個像素中，每個圖像計算其9個鄰居的標準偏差。將std用作權重： HDR像素（i，j）= I1（i，j）* stdI1（i，j）+ I2（i，j）* stdI2（i，j）+ I3（i，j）* stdI3 （I，J）。 爲什麼使用std？因爲當std很高時，意味着像素強度的高度變化，這意味着更多的信息被圖像捕獲。
2. 您可以使用熵濾波器，邊緣檢測或任何其他代表在給定像素周圍編碼多少信息的其他代碼，而不是STD。還有更慢但更好的HDR方法。通常它是通過某種小波變換完成的。例如Furier變換。每幅圖像都被轉換爲較高的空間（頻率係數和每個頻率的係數，拍攝3幅圖像的最大系數）。
3. 你甚至可以結合std濾波和小波變換的方法。例如，將圖像分解爲不同的頻率，平滑較低的頻率並採取愚蠢的平均值（I1 + I2 + I3）/ 3，但高頻率使用較少的平滑和使用標準加權平均值。平滑更多較低頻率的操作稱爲「混合」。當將2張不同光線曝光的圖像拼接到全景圖時會大量使用。 看這張圖片：http://magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg 你可以清楚地看到，每個圖像上的天空都會有不同的顏色，但由於天空頻率很低（幾乎沒有信息，沒有小物體），因此它被平滑和平均，因此可以進行平緩的拼接。

希望能回答你的問題