python pandas - 'Series'對象沒有屬性

我需要使用lambda函數來逐行計算。例如，使用「MYFUNC」創建一些數據幀python pandas - 'Series'對象沒有屬性

import pandas as pd 
import numpy as np 

def myfunc(x, y): 
    return x + y 

colNames = ['A', 'B'] 
data = np.array([np.arange(10)]*2).T 

df = pd.DataFrame(data, index=[range(0, 10)], columns=colNames)

這確實工作

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x.A, x.B), axis=1))

但第二種情況下不能正常工作！

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x.colNames[0], x.colNames[1]), axis=1))

給錯誤

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'colNames'", u'occurred at index 0')

我真的需要使用第二種情況（使用訪問列表中colNames），它給出了一個錯誤，就如何做到這一點任何線索？

感謝

來源

2016-11-09 Runner Bean

只需使用括號：'X [colNames [0]'（有哪些討論點符號和括號之間的差異問題，我想這可以被標記爲。一個重複的，如果任何人都可以找到鏈接）。 – ayhan

謝謝，它的作品！寫這個答案，並接受它！ –

嚴格來說，如果您想從'x'本身獲取列名，請使用'x [x.index [0]]'。 –

當您使用df.apply()，你的數據幀中的每一行都會被傳遞給你的lambda函數作爲熊貓系列。該框架的列將成爲該系列的索引，您可以使用series[label]訪問值。

所以這應該工作：

df['D'] = (df.apply(lambda x: myfunc(x[colNames[0]], x[colNames[1]]), axis=1))

來源

2016-11-09 12:07:53 foglerit

而'x.colNames [0]'不起作用的原因是點語法的用法非常有限。它通常用於訪問屬性，熊貓提供它訪問列，但該屬性本身不能是變量。 – ayhan

python pandas - 'Series'對象沒有屬性

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