理解與R中

我試圖繪製與R中有序的因素，一些數據排序因素繪製，更具體試圖每因素繪製幾個數據點。爲了獲得更好的可讀性，我試圖用text繪製名稱，然後爲它們着色以獲得更好的可讀性。理解與R中

我把它就像這樣：

df[['category']]=ordered(df[['category']], levels=c("nm", "nw", "xw", "xm"))

，給了我這樣的輸出，這對我來說很好：

[1] xw xm nw nm 
Levels: nm < nw < xw < xm

我畫出這樣的：

text(xval, temp, label= df[['category']], col=seq(1,4))

（其中xval和temp根據輸入而不同; col中的seq應該爲它着色）。但後來我的情節看起來不正確（XW需要的納米的地方）。

印刷df[['category']]輸出給了我這樣的：

3 4 2 1

我不知道如何閱讀;這是什麼意思？
這是它需要看的方式還是這樣告訴我什麼是錯誤與我的情節？

對不起，我不能在這裏顯示我的情節，但這是研究數據，不是我的。任何幫助深表感謝！

來源

2017-03-09 patrick

所有'factor'類的對象有他們的水平下訂單 - 唯一的理由使用'排序（）'，而不僅僅是'因子（）'是獲得一組不同的對比模型中的矩陣。 – Gregor

我知道你不能顯示/分享你的*真實*數據，但是如果你可以通過共享一些小的*說明*數據來使你的問題重現，這將會有很大的幫助。目前，我們不能運行任何代碼的，你好像說，'DF [「類」]]'給輸出，看起來不錯，然後運行'文本（）'和'的DF [」類別']]輸出變化 - 這是沒有意義的。 [請嘗試使您的示例重現]（http://stackoverflow.com/q/5963269/903061）。 – Gregor

@格雷戈感謝您的回答。我會試着想出一個示例數據集。不過，我確實感到至少有一個我的具體問題（「3 4 2 1」告訴我的輸出是什麼）是比較普遍的，並且可能會有一個可重複的例子。你對此有何看法？ – patrick

我的猜測是，你真正想要的：

text(xval, temp, label= df[['category']], col=palette()[ df[['category']] ])

你似乎一直希望能得到你的因子變量的（有序）級別相關的標準調色板顏色。正如@Gregor指出的那樣，您不需要使用ordered()，因爲排序是由您的levels參數確定的。你可以替換成不同的顏色向量爲palette()，例如利用c("red","green", "blue", "orange")會導致"xm" -level文本被顯示爲「橙色」。

來源

2017-03-09 19:15:06

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