商店numpy.array在Pandas.DataFrame

我有一個數據幀中，我想將「生」 numpy.array的細胞：商店numpy.array在Pandas.DataFrame

df['COL_ARRAY'] = df.apply(lambda r: np.array(do_something_with_r), axis=1)

但似乎pandas試圖「解包」的numpy的。陣列。

是否有解決方法？除了使用包裝（請參閱下面的編輯）？我試過reduce=False沒有成功。

編輯

這工作，但我必須使用「假」 Data類來包裝的陣列，這是不能令人滿意，不是很優雅左右。

class Data: 
    def __init__(self, v): 
     self.v = v 

meas = pd.read_excel(DATA_FILE) 
meas['DATA'] = meas.apply(
    lambda r: Data(np.array(pd.read_csv(r['filename'])))), 
    axis=1 
)

來源

2017-08-07 Cedric H.

使用numpy的陣列周圍的包裝即numpy的數組傳遞作爲列表

a = np.array([5,6,7,8]) 
df = pd.DataFrame({"a":[a]})

輸出：

 
      a 
0 [5, 6, 7, 8]

或者您也可以通過創建的元組也就是說，如果你有使用apply(np.array)一個數據幀

df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'a':['on','on','off','off'], 'b':['on','off','on','off']}) 

df['new'] = df.apply(lambda r: tuple(r),axis=1).apply(np.array)

輸出：

 
    a b id   new 
0 on on 1 [on, on, 1] 
1 on off 2 [on, off, 2] 
2 off on 3 [off, on, 3] 
3 off off 4 [off, off, 4]

df['new'][0]

輸出：

array(['on', 'on', '1'], dtype='<U2')

來源

2017-08-07 13:46:54 Dark

這一工程，但是我寧願使用虛擬類而不是列表。 –

我的更新答案哦？ – Dark

如果不是'tuple（r）'你做了類似'np.array（[[1,2]，[3,4]]）'的事情，那麼它會起作用嗎？一個2-dim陣列？ –

你可以用方括號中的數據幀的數據參數傳遞給保持在每個單元的np.array：

one_d_array = np.array([1,2,3]) 
two_d_array = one_d_array*one_d_array[:,np.newaxis] 
two_d_array 

array([[1, 2, 3], 
     [2, 4, 6], 
     [3, 6, 9]]) 


pd.DataFrame([ 
    [one_d_array], 
    [two_d_array] ]) 

            0 
0       [1, 2, 3] 
1 [[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]

來源

2017-08-07 19:25:34 user1717828

商店numpy.array在Pandas.DataFrame

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