用列表中的值填充NaN行

Question

我有一個5列的數據框。

三這些列的往往有缺失值（僅發生一起）現在

，我也有三個值中的「名單」我要填補那些NA值每列。

A = [1.5，2.5，3.5]

B = [1,2,3]

C = [1,2,3]

。

請注意，每個列表只包含3個值（因爲每列有三行缺失值）。而主表有14行。

我的第一個方法是：

df.where（df.notnull（），pd.Series（a）中，軸= 0）

但該返回我一個主表兩個問題

1）填寫所有三列，只是列表中的值

2）匹配主表和表A的含義，主要DF填充第一NaN值（第3行）與名單A.

Answer 1

你可以分配給一個子片df.iloc：

values = np.array([a, b, c]) 
idx = df.iloc[:, :3].isnull().all(0).index 
df.iloc[idx, :3] = values 

Answer 2

，你可以使用下面的行 DF的第3個值的行。其中（df.notnull（），pd.Series（A（0），b（0），C（0）），軸= 0）

使用