將附加參數傳遞給內置函數

Question

我對Julia很新，並且有一個可能看起來很簡單的問題。假設我有一個函數，我將命名爲test(x::Vector, arg1, arg2)，其中x是一個變量向量，函數有兩個參數arg1 & arg2。

我想優化（最小化）關於矢量x的函數test。我無法弄清楚如何使用接受兩個參數值的Optim包中的優化功能。在R中，可以做如下：

optim(initial guest, test, arg1=value1,arg2=value2) 

有沒有類似的方式來聲明參數值在朱莉婭？

Answer 1

您可以定義另一個函數來修復這些參數的值。

# Function to minimize 
f(x::Vector, a, b) = (x[1] - a)^2 + (x[2] - b)^2 

using Optim 
g(x::Vector) = f(x, 3, 4) 
optimize(g, [0.,0.]) 

您也可以使用匿名函數（但效率可能更低）。

optimize(x -> f(x,3,4), [0.,0.])