Akka Stream vs Spark Stream

Question

使用akka流vs spark流進行流處理的優點/缺點是什麼？比如，建立在背壓，性能，容錯，內置轉換，靈活性等方面。我不是要求akka與火花利弊嚴格流組件。另外我不會在引擎蓋框架結構上有所不同。

Answer 1

阿卡流和Spark流來自2個不同的土地。不要讓這個詞「流」混淆你。

Akka流實現了一些被稱爲被動聲明的東西，它非常適合實現真正的低延遲，並且提供了很多運算符來輕鬆地在流中編寫聲明式轉換。更多關於這個https://doc.akka.io/docs/akka/2.5.4/scala/stream/stream-introduction.html#motivation。

從2.2開始的Spark Streaming aka結構化流仍然是處理大量數據（大數據）的微批處理方法。事件被收集起來，然後每隔幾秒鐘小批量處理一次。

Akka流基本上不是分佈式的，不會跨集羣擴展，不像Spark.Akka流使用Akka的actor模型來實現併發。

Akka流是一個工具包，Spark是一個框架。 PS：即使幾個月前我也有同樣的問題。花了一段時間纔得到我的答案。希望它有幫助。