2012-05-04 555 views

回答

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加性高斯噪聲可以通過任何去噪算法去除,這是標準測試用例。使用非線性濾波(如中位數)更好地去除散斑。

由於在那裏有大量的圖像去噪算法,所以我建議您訪問這個帶有很多使用matlab的練習的tutorial site。在你的情況下,thisthis other教程似乎是一個很好的起點。

- 編輯 -

您的噪音/圖像的影響將取決於很多,無論是在你的圖片和你的噪音。

如果噪音看起來像衝動(鹽和胡椒噪音),那麼您通常會發現中值濾波是一個很好的起點。如果你的噪聲是加性高斯(或乘法,在這種情況下你可以取對數),那麼很多算法都是很好的,包括維納和卡爾曼濾波。

另一方面,維納濾波會模糊您的圖像。因此,如果你有很多紋理或清晰的細節(即高頻會被你的濾波器誤認爲是噪聲),你通常會喜歡中值濾波或各向異性濾波等技術。

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謝謝。我嘗試使用中值濾波器進行散斑,但沒有太多噪音消失。我用維納的斑點,它運作得更好。這甚至可能嗎?我的圖像是灰度圖像。 – KaayAbdulrazaq