爲什麼skimage平均過濾器不適用於浮點數組？

Question

例如，我將對浮點數組應用均值過濾器，例如window_size=3。我發現這個庫：

from skimage.filters.rank import mean 
import numpy as np 

x=np.array([[1,8,10], 
      [5,2,9], 
      [7,2,9], 
      [4,7,10], 
      [6,14,10]]) 

print(x) 
print(mean(x, square(3))) 


[[ 1 8 10] 
[ 5 2 9] 
[ 7 2 9] 
[ 4 7 10] 
[ 6 14 10]] 
[[ 4 5 7] 
[ 4 5 6] 
[ 4 6 6] 
[ 6 7 8] 
[ 7 8 10]] 

不過這個功能不能在浮標陣運行：

from skimage.filters.rank import mean 
import numpy as np 

x=np.array([[1,8,10], 
      [5,2,9], 
      [7,2,9], 
      [4,7,10], 
      [6,14,10]]) 

print(x) 
print(mean(x.astype(float), square(3))) 

File "/home/pd/RSEnv/lib/python3.5/site-packages/skimage/util/dtype.py", line 236, in convert 
raise ValueError("Images of type float must be between -1 and 1.") 
    ValueError: Images of type float must be between -1 and 1. 

如何解決這個問題？

Answer 1

通常（並且這適用於其他編程語言），可以將圖像信號通常表示在2種方式：

• 與強度值的範圍在[0, 255]。在這種情況下，這些值的類型爲uint8 - 無符號整數8字節。
• 其強度值在[0, 1]的範圍內。在這種情況下，值是float。

根據語言和庫的不同，像素強度允許的值的類型和範圍可以更寬容或更寬鬆。

在這裏的錯誤告訴你，像素你的形象價值（您array是float類型，但它們是不在範圍[-1, 1]。由於值是[0, 255]之間，你只需要通過劃分他們都。255轉換值，以整數也可以從這個頁面工作

Here解釋是支持的圖像數據類型scikit圖像的用戶指南

兩句話：。

• 需要注意的是浮動圖像應該被限制在-1到1即使數據類型本身可以超過這個範圍
• 你不應該在圖像上使用astype，因爲它違反了有關的D型這些假設範圍