在NVIDIA的2.x架構上，每個warp有64kb的內存，默認分區爲48kb的共享內存和16kb的L1緩存（服務於global和constant內存）。一級緩存CUDA銀行衝突？
我們都知道訪問共享內存的銀行衝突 - 內存被分成32個大小爲32位的銀行，以允許所有32個線程同時獨立訪問。另一方面，全局內存雖然慢得多，但不會經歷存儲體衝突，因爲內存請求會在整個warp中進行合併。
問題：假設來自全局或常量內存的某些數據緩存在L1緩存中，用於給定warp。對共享內存（因爲L1緩存和共享內存實際上是相同的硬件）是否存在銀行衝突的數據訪問權限，還是以全局/常量內存的方式沒有銀行衝突？
在NVIDIA的2.x的架構中，每個經紗的存儲器有64KB即通過 默認劃分成共享存儲器的48KB和16KB L1高速緩存的
計算能力2.x設備具有64 KB每流式多處理器（SM）的SRAM，可以作爲beconfigured
（服務全局和恆定內存）。
將負載和存儲到全局存儲器，本地存儲器和表面存儲器通過L1。對常量內存的訪問通過專用常量高速緩存進行。
我們都知道訪問共享內存庫衝突 - 在 內存被分爲32組大小的32位，以允許所有32個線程同時 獨立訪問。另一方面，儘管內存速度較慢，但不會經歷存儲體衝突，因爲 內存請求會在整個warp內合併。
通過L1對全局或本地內存的訪問按每個緩存行（128 B）完成。當向L1發出加載請求時，LSU需要執行地址分歧計算以確定哪些線程正在訪問相同的高速緩存行。 LSU單元然後必須執行L1高速緩存標記查找。如果該行被高速緩存，那麼它被寫回寄存器文件;否則，該請求被髮送到L2。如果warp具有未被請求服務的線程，則請求重播並且用剩餘的線程重新發布該操作。
warp中的多個線程可以訪問緩存行中的相同字節而不會導致衝突。
問題：假設來自全局或常量內存的某些數據在給定warp的L1緩存中被緩存爲 。
常量內存不在L1中進行高速緩存，而是緩存在常量高速緩存中。
是訪問該數據受到銀行的衝突，如共享內存 （因爲L1緩存和hared記憶其實都是同一 硬件），或者是銀行無衝突的方式全球/常量 內存是？
L1和恆定緩存一次訪問單個緩存行，所以沒有銀行衝突。