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TensorFlow對象檢測其他形狀的分類

2017-10-17 145 views 2 likes

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在TensorFlow對象檢測API中，有沒有可能獲得其他形狀的識別對象而不是矩形？TensorFlow對象檢測其他形狀的分類

例如，當我教計算機識別森林時，大多數情況下，獲得某種多邊形而非矩形應該更有用。

其他的事情是例如河，但多邊形似乎比線更容易。

2017-10-17 pesekon2

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回答

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簡單的答案是否定的。該框架基於Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks和SSD: Single Shot MultiBox Detector，其訓練CNN的附加輸出包圍盒迴歸。你可以用一些結構來創建CNN而不是邊界框來檢測多邊形嗎？可能會，但威爾將另一個網絡。

2017-10-17 07:23:45

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我很害怕這個。謝謝。順便說一下，你不知道一些其他工具或一些快捷方式來創建一個類似於這個在對象檢測中的網絡，但使用邊界多邊形？ – pesekon2

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對不起，我不知道工作多邊形邊界的網絡。可能你應該看看語義分割任務嗎？ –

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好的，我會看看。謝謝。也許一個好的選擇可以實現SegNet到TensorFlow中。然後它不應該是這樣一個任務將其轉換爲多邊形。 – pesekon2

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是的，你可以做到這一點基於this paper

有一個實現here但請注意，這是不相關的物體檢測API。

2017-10-23 11:45:06

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