谷歌雲 - 連接到PostgreSQL數據庫在同一個項目中使用Python

TL;博士： 如何連接到在同一個「工程」 GCE例如一個Postgres數據庫但不授予IP訪問35.185.*谷歌雲 - 連接到PostgreSQL數據庫在同一個項目中使用Python

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你好，

我有一個非常簡單的測試腳本，本地工作：

print "importing" 
import pandas as pd 
import urllib 
import json 
from sqlalchemy import * 
from sqlalchemy import create_engine 
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey 
print "done importing" 
conn_string = 'postgresql://my_user:[email protected]/postgres' 
print "connecting" 
engine = create_engine(conn_string, echo=True) 
print "engine created" 
engine.connect() 
print "engine connected" 

print "getting data" 
data=json.loads(urllib.urlopen("http://ip.jsontest.com").read()) 
df=pd.DataFrame([data]) 
print "data retrieved" 
df.to_sql('insert_test',engine, index=False, schema='public', chunksize=500, 
            if_exists='append')

現在

，這個工作，因爲我已明確授權訪問數據庫爲我的IP：

我的輸出是：

importing 
done importing 
connecting 
engine created 
2017-04-14 10:17:38,319 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine select version() 
2017-04-14 10:17:38,323 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {} 
2017-04-14 10:17:38,381 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine select current_schema() 
2017-04-14 10:17:38,385 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {} 
2017-04-14 10:17:38,440 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test plain returns' AS VARCHAR(60)) AS anon_1 
2017-04-14 10:17:38,447 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {} 
2017-04-14 10:17:38,483 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test unicode returns' AS VARCHAR(60)) AS anon_1 
2017-04-14 10:17:38,490 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {} 
2017-04-14 10:17:38,568 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine show standard_conforming_strings 
2017-04-14 10:17:38,575 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {} 
engine connected 
getting data 
data retrieved 
2017-04-14 10:17:38,750 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine select relname from pg_class c join pg_namespace n on n.oid=c.relnamespace where n.nspname=%(schema)s and relname=%(name)s 
2017-04-14 10:17:38,753 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'name': u'insert_test', 'schema': u'public'} 
2017-04-14 10:17:38,832 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit) 
2017-04-14 10:17:38,841 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO public.insert_test (ip) VALUES (%(ip)s) 
2017-04-14 10:17:38,848 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'ip': u'my_local_ip'} 
2017-04-14 10:17:38,903 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT

當我提出這個劇本到我的GCE實例，並運行它：

$ python hello_db.py

我的輸出如下：

File "/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/psycopg2-2.7.1-py2.7-linux-x86_64.egg/psycopg2/__init__.py", line 130, in connect 
    conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 
sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) could not connect to server: Connection timed out 
     Is the server running on host "ip.of.my.db" and accepting 
     TCP/IP connections on port 5432?

DB和計算引擎實例都是同一個「項目」的一部分。

我可以看到我的實例IP是35.185.foo.blah.whatever我所知道的IP，因爲我跑：

wget "http://ip.jsontest.com"

給我的實例的IP可能是動態的，因爲我推出許多情況下，分配任務，並使用雲來計算東西 - 我如何授予所有這些實例的訪問權限？

授予35.185.*似乎不安全，因爲如果其他人在gce試圖進入我的數據庫？

我對此很陌生，也許我錯過了一些東西 - 但我認爲我的「項目」能夠訪問所有其他資產而沒有問題。我相信有一個很好的理由，但事實並非如此，但它卻在我身上喪失了！

來源

2017-04-14 jason m

This link是我需要閱讀以解決此問題的文檔。

來源

2017-04-23 16:45:24

谷歌雲 - 連接到PostgreSQL數據庫在同一個項目中使用Python

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