Haar_Training_Cascade了很長一段時間並沒有什麼連續運行的情況

opencv_traincascade -data samples -vec samples.vec -bg negative.txt -numPos 8 -numNeg 9 -numStages 2 -w 50 -h 60 -featureType LBP

我在這裏做Haar_cascade_training但之後創建矢量文件，當我給它上面提到的代碼停在訓練階段1.我離開它超過6小時，但沒有發生任何事情。我的正面樣本是8，而負面樣本是9. 請讓我在我犯錯的地方。謝謝....

我很確定這是在第一階段訓練中完成的，因爲你的命中率（1）大於你的minHitRate（0.995） – GPPK

是的，它停在訓練階段1：我怎麼能做到。 –

對不起。我的意思是零 – GPPK

opencv_traincascade可以進入一個無限循環尋找負樣本。你可以做的一件事是給它更負面的圖像，並確保它們包含通常與你感興趣的對象相關的背景。

還要注意，在大型數據集上訓練探測器可能需要幾個小時甚至幾天的時間。但是，鑑於您只有8個正面樣本，我相信這是一個無限循環。

您也可以嘗試MATLAB中計算機視覺系統工具箱中的trainCascadeObjectDetector函數，該函數永遠不會陷入無限循環。

2015-12-02 17:31:17 Dima

好吧，所以我需要添加更多的負面圖片，你能告訴我什麼是正面和負面圖片需要的比例。謝謝迪瑪 –

這很難說。你想要很多負面的圖像，並且你希望它們很大。 'opencv_traincascade'通過掃描負片圖像產生負片樣品。任何被歸類爲感興趣對象的東西都是假陽性，並被添加到負樣本列表中。 – Dima

嗨迪瑪，我又添加了50個負面圖像，當第一階段開始時，它突然停下來，並給出了一個錯誤REQUIRE LEAF FALSE ALARM RATE BRANCH TRAINING TERMINATED。 –

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