K最近鄰分類器

Question

我已經設置了約200個點（x，y）的圖像。 200個數據屬於11個類別（我認爲這將成爲類別標籤）。我的問題是如何將x，y值表示爲一個數據？

我的第一個想法是，我應該用標籤分別表示它們，然後當我得到一個分類點時，我將分別對x和y進行分類。我身上的某些東西告訴我這是不正確的。

請諮詢我如何呈現在x，y值作爲一個數據元素。

Answer 1

我無法想象你遇到什麼問題。在kNN算法中，我們可以使用多維變量，您只需要在Python標準庫中使用list或在Numpy庫中使用array來組織數據，例如：group = numpy.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) 或group = [[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]以表示（1.0,1.1）（1.0,1.0） （0,0）（0,0.1）。
不過，我建議使用numpy的，因爲是在這麼多的功能，它們是由C語言編寫，確保程序的效率來實現。
如果使用numpy的，你最好做矩陣方式，所有的操作，例如，你可以使用point=tile([0,0],(3,1))和distance(group-point)（距離是我寫的一個函數）來計算距離，而不重複。