ELO發展球員排名

Question

我最近創建了一個即將引入球員排名的聯賽系統。基本上，在選手完成比賽之後，他們根據他們在比賽中的表現獲得排名。所以贏得比賽的人將得到最多的積分並且排在第一位，而第二位將排在第二位並且排在第二位，依次類推......

但是，新的排名，他們可以挑戰其他成員，並有機會扮演其他成員並改變他們的隊伍。所以基本上（使用排名系統），如果排名第二的玩家A擊敗排名第一的玩家B，玩家A現在將成爲第一。

我也決定，如果一個球員想要在排名中競爭但在比賽期間不存在，他們可以在比賽結束後註冊，並且會得到最低點的最低排名（但他們有機會向上移動）。

所以，現在我想知道應該採取哪種方式來規劃這個問題。當我將比賽中的球員轉換爲比賽排名時，我必須用積分來識別他們，以便對他們進行排名。我認爲這似乎是最好的辦法。

1 1000 
2 900 
3 800 
4 700 
5 600 
6 500 
7 400 
8 300 
9 200 
10 100 

尋找互聯網我已經決定這將是明智的使用ELO給玩家他們的新等級後，他們球員對抗對方匹配後..我去一下這個網頁上：http://www.lifewithalacrity.com/2006/01/ranking_systems.html

所以如果我這樣做，可以說我有排名＃10的排名＃10。根據上面的網站，我的公式是：

R' = R + K * (S - E) 

＃10的評分只有100分，其中＃1有1,000。 所以做數學排名第10的跳動＃1的預期值後：

1/[ 1 + 10^([1000 - 100]/400) ] 
= 0.55% 

所以 100 + 32 *（1 - 0.52） = 115.36

我有ELO的問題是它沒有意義。在諸如＃10等級排名第一的之後，他不應該獲得低至15分的東西。我不確定我是否犯了數學錯誤，或者如果我錯誤地分裂了錯誤點。或者，也許我不應該使用ELO？任何建議將是非常有幫助的

Answer 1

不要生氣，它是你的表，沒有任何意義。 Elo系統是基於這樣的前提：評分是對力量的準確估計，而評分的差異可準確預測比賽結果（預計比200分更好的球員得分爲75％）。如果實際結果與預測不一致，則意味着評級不反映強度，因此必須根據實際結果與預測的差異程度進行調整。

一位官員（如在FIDE中）Elo系統具有很少任意的任意常量（例如200/75標準，Erf作爲預測值等）;選擇它們（合理地）不同可能會導致不同的評級值，但會導致（從長遠來看）在相同的排名中。這個斷言背後有一些有趣的數學;這不是一個正確的地方去了解細節。

現在回到你的餐桌。它根據地點分配評分，而不是評分得分。無論她是否以絕對100％的成績橫掃錦標賽，冠軍都能獲得1000分，或者在平等的基礎上獲得冠軍。這些觀點不估計參與者的力量。因此，我的建議是完全放棄表格，爲每個新玩家分配一個入門級別（比如1000;只要你一致，那麼它就沒關係），並且從一開始就堅持使用Elo。