如何使用ggplot（）將顏色手動設置爲分類變量？

這是我的樣本數據如何使用ggplot（）將顏色手動設置爲分類變量？

table1 
    xaxis yaxis     ae  work 
1  5 35736 Attending_Education  Working 
2  6 72286 Attending_Education  Working 
3  7 133316 Attending_Education  Working 
4  8 252520 Attending_Education  Working 
5  9 228964 Attending_Education  Working 
6  10 504676 Attending_Education  Working

這是我用過的代碼。

p<-ggplot(table1,aes(x=table1$xaxis,y=table1$yaxis)) 

Economic_Activity<-factor(table1$work) 
Education_Status<-factor(table1$ae) 

p<-p+geom_point(aes(colour=Education_Status,shape=Economic_Activity),size=4) 
p+xlab("Population Ages")+ylab("Attending Education Institutions Count")+ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001")

這是我得到的輸出。 enter image description here

我希望在此圖中做兩件事。

我希望手動設置顏色爲這個分類變量（Attending_Education \ Not_AE）。例如。用於Attending_Education的深綠色和用於Not_AE的紅色。
在經濟活動的傳說中，我不需要工作\不工作類的黑色。我需要深綠色和紅色。

iam new to R.我曾嘗試調色板（）也發現@下面的鏈接。但似乎沒有工作 How to assign specfic colours to specifc categorical variables in R?

注：請看我的要求。

Categories   Attending_Education \t \t \t Not_AE 
 
Working \t \t Green color\Round Shape \t \t Red Color\Round shape 
 
Not_Working \t Green color\Triangle Shape \t Red Color\Triangle shape

您的幫助表示讚賞。感謝大家。

來源

2015-07-20 Veeramani Natarajan

關於第一個問題，你需要使用scale_colour_manual：

p + 
    xlab("Population Ages") + 
    ylab("Attending Education Institutions Count") + 
    ggtitle("Attending Educational Institutions by Economic Activity Status :: INDIA 2001") + 
    scale_colour_manual(values = c("Attending_Education" = "dark green", "Not_AE" = "red"))

對於你的第二個，我不清楚你想要什麼。經濟活動表現爲形態，而不是顏色。那麼在那個傳奇中有什麼深綠色/紅色的意思呢？

來源

2015-07-20 11:24:54

對於第一個問題，我從尼克肯尼迪得到了答案。感謝您。 –

對於第二個問題，對於兩個不同的形狀，我需要與教育狀態 –

@VeeramaniNatarajan相同的兩種顏色，但由於您使用顏色來表示教育狀態，這不會令人困惑嗎？這意味着兩個變量之間存在某種聯繫。 –

如何使用ggplot（）將顏色手動設置爲分類變量？

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