MapReduce for PHP MongoDB？

Question

我是MongoDB的新手，這是我第一次使用MapReduce。

我有兩個類別：商店和產品具有以下模式

Products 
{'_id', 'type': 'first', 'enabled': 1, 'shop': $SHOP_ID } 
{'_id', 'type': 'second', 'enabled': 0, 'shop': $SHOP_ID } 
{'_id', 'type': 'second', 'enabled': 1, 'shop': $SHOP_ID } 

而且

Shops 
{'_id', 'name':'L', ... } 
{'_id', 'name':'M', ... } 

我正在尋找一個GROUPBY類似的聲明MongoDB的MapReduce的與檢索用的名字商店'L'產品具有'已啓用'=> 1

我該怎麼做？謝謝。

Answer 1

簡短的回答：你不能這樣做（使用單個MapReduce命令）。

長答案：MongoDB中的MapReduce作業只能在單個集合上運行，並且不能引用該進程中的其他集合。因此，這裏不提供SQL的012行爲，新的彙總框架也僅在一個集合上運行。

我建議兩部分的解決方案：

1. 獲取所有的商店名稱爲 「L」。

2. 撰寫並運行map-reduce命令，該命令將根據此預先計算的商店列表檢查每個產品文檔。

Answer 2

應該可以在沒有Map Reduce操作的情況下檢索所需的信息。

您可以首先查詢匹配{'enabled'：1}的文檔的「Products」集合，然後從該查詢中獲取$ SHOP_ID的列表（我想像的是與「Shops」中的_id值相對應的列表）集合），將它們放在一個數組中，然後在「Shops」集合中執行$ in查詢，並在「name」上結合查詢。

例如，給出的兩個集合：

> db.products.find() 
{ "_id" : 1, "type" : "first", "enabled" : 1, "shop" : 3 } 
{ "_id" : 2, "type" : "second", "enabled" : 0, "shop" : 4 } 
{ "_id" : 3, "type" : "second", "enabled" : 1, "shop" : 5 } 
> db.shops.find() 
{ "_id" : 3, "name" : "L" } 
{ "_id" : 4, "name" : "L" } 
{ "_id" : 5, "name" : "M" } 
> 

首先找到所有匹配的文件{ 「已啓用」：1}

> db.products.find({"enabled" : 1}) 
{ "_id" : 1, "type" : "first", "enabled" : 1, "shop" : 3 } 
{ "_id" : 3, "type" : "second", "enabled" : 1, "shop" : 5 } 

從上面的查詢，生成的列表_ids：

> var c = db.products.find({"enabled" : 1}) 
> shop_ids = [] 
[ ] 
> c.forEach(function(doc){shop_ids.push(doc.shop)}) 
> shop_ids 
[ 3, 5 ] 

最後，在shop_ids數組tha中查詢具有_id值的文檔的商店集合t也匹配{名稱：「L」}。

> db.shops.find({_id:{$in:shop_ids}, name:"L"}) 
{ "_id" : 3, "name" : "L" } 
> 

以前有人問過關於做與Mongo等同的加入操作的類似問題。這個問題提供了一些鏈接可以爲您提供額外的指導：
How to join MongoDB collections in Python?

如果你想用地圖試驗降低，這裏是從誰使用增量的Map Reduce操作結合用戶在博客帖子的鏈接來自兩個集合的值。
http://tebros.com/2011/07/using-mongodb-mapreduce-to-join-2-collections/

希望以上將允許您從您的收藏中檢索所需的信息。