適用（）返回一個數據幀，而不是

Question

系列

In the folwwing code: 
import pandas as pd 
import sqlite3 
import math 
import numpy 
con = sqlite3.connect(r'C:\Python34\factbook.db') 
facts = pd.read_sql_query('select * from facts;', con) 
facts.dropna(inplace=True) 
facts = facts[facts['area_land']!=0][:] 
facts = facts[facts['population']!=0][:] 
facts.reset_index(drop=True, inplace=True) 
def pop_50(name): 
    pop = facts[facts['name'] == name]['population'] 
    perc = facts[facts['name'] == name]['population_growth'] 
    new_pop = pop*(math.e**(35*perc)) 
    return new_pop 


x=pd.Series(data=facts['name']) 
z = x.apply(pop_50) 

x是一個系列：

0          Afghanistan 
1           Albania 
2           Algeria 
3           Andorra 
4            Angola 
5        Antigua and Barbuda 
6           Argentina 
7           Armenia 

等等...

但是z是不是。這裏是一個鏈接，看看它是什麼（一個數據幀）： https://www.scribd.com/document/357697929/Doc1

我不明白爲什麼。 pop_50函數返回單個結果（我測試過），那麼爲什麼需要一個DataFrame呢？ pop_50如何返回一個系列？它需要一行（where facts ['name'] == name），並從中獲得一個值（在人口列下），而不是稱之爲彈出。它比perc做同樣的想法。 new_pop是2個singel值的數學組合，所以它也是一個單一的值，func只是返回值，不是嗎？

謝謝。

Answer 1

pop_50返回pd.Series。 x.apply(pop_50)爲x的每一行調用函數pop_50，並將該行的值作爲參數name傳遞給pop_50。因此，對於x中的第一行，您將返回一個系列。並再次爲第二行。你最終得到一系列系列......這是一個數據框。此外，x的索引將成爲您的結果列。

試試這個：

facts2 = facts.set_index('name') 

def pop_50(name): 

    pop = facts2.at[name, 'population'] 
    perc = facts2.at[name, 'population_growth'] 
    new_pop = pop*(math.e**(35*perc)) 
    return new_pop 

---

您還可以使用pd.Series.squeeze

def pop_50(name): 
    pop = facts[facts['name'] == name]['population'].squeeze() 
    perc = facts[facts['name'] == name]['population_growth'].squeeze() 
    new_pop = pop*(math.e**(35*perc)) 
    return new_pop 

---

如果因任何原因，你不能改變pop_50，在lambda

把它包

z = x.apply(lambda name: pop_50(name).squeeze())