我從一個CSV文件中獲取數據，使用data = numpy.recfromtxt('table.csv', delimiter=';', dtype=str)Python的很長的字符串在numpy的陣列
表看起來是這樣的：
Name; Birthdate; Biography
John; 1990; Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?
Python和NumPy的似乎與此長的問題字符串。 任何想法如何解決這個問題？
您可以使用Python的pandas包。
下面是使用它的一個簡單的想法：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("file.csv", delimiter = ";")
希望這是你想要的...
這是什麼產生的？ – hpaulj
請使用熊貓包從CSV閱讀
import pandas as pd
data = pd.read_csv('table.csv')
熊貓能處理長字符串也是如此。
我沒有問題閱讀，所以也許你的問題可能是關於格式化適合打印的方式。這裏有幾個選項。
>>> import textwrap
>>> a = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?"
>>> txt = textwrap.wrap(a, width=70)
>>> print(("{}\n"*len(txt)).format(*txt))
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo
intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum,
inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a
Chryippo. Quo tandem modo?
或許這一個...
>>> txt2 = "\n".join([i for i in txt])
>>> print(txt2)
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo
intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum,
inquam, abeunti; Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a
Chryippo. Quo tandem modo?
>>>
的錯誤是：
In [67]: np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-eab6d3192d4d> in <module>()
----> 1 np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str)
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in recfromtxt(fname, **kwargs)
1949 kwargs.setdefault("dtype", None)
1950 usemask = kwargs.get('usemask', False)
-> 1951 output = genfromtxt(fname, **kwargs)
1952 if usemask:
1953 from numpy.ma.mrecords import MaskedRecords
...
ValueError: Some errors were detected !
Line #2 (got 4 columns instead of 3)
（注意，recfromtxt是使用genfromtxt，它討論了很多
問題不在於字符串的長度，而在於分隔符的數量。第一行（一個heade r？）有2個，表明你想要3列或者字段。但第二行有3個;額外的可能是文本的一部分。
識別第一行的字段名稱會導致相同的錯誤。
np.recfromtxt('stack40765849.txt', delimiter=';', dtype=str,names=True)
pandas負載的情況下爲：
In [74]: data=pandas.read_csv('stack40765849.txt',delimiter=';')
In [75]: data
Out[75]:
Name Birthdate \
John 1990 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipi...
Biography
John Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur...
它不給一個錯誤，但它看起來不正確。
==================
如果我在文本改變;到.
In [82]: np.genfromtxt('stack40765849_1.txt', delimiter=';', dtype=None,names=Tr
...: ue)
Out[82]:
array((b'John', 1990, b' Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti. Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?'),
dtype=[('Name', 'S4'), ('Birthdate', '<i4'), ('Biography', 'S225')])
我得到一個結構數組（幾乎像一個recarray）與3個領域;最後是很長的 - 全文。 （b'...'表示Py3中的一個字節字符串;它不會出現在Py2顯示中。）
pandas產生類似的東西：
In [83]: data=pandas.read_csv('stack40765849_1.txt',delimiter=';')
In [84]: data
Out[84]:
Name Birthdate Biography
0 John 1990 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipi...
正確PY3 unicode的負荷：
In [91]: np.recfromtxt('stack40765849_1.txt', delimiter=';', dtype='U4,i,U255',n
...: ames=True)
Out[91]:
rec.array(('John', 1990, ' Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Hanc ergo intuens debet institutum illud quasi signum absolvere. Scrupulum, inquam, abeunti. Quae diligentissime contra Aristonem dicuntur a Chryippo. Quo tandem modo?'),
dtype=[('Name', '<U4'), ('Birthdate', '<i4'), ('Biography', '<U255')])
In [92]:
你說的是什麼樣的_problems_的？你應該澄清一點。 – Lafexlos
'recfromtxt'使用更常見的'genfromtxt'。第一行有2個分隔符。第二個有3.你期望有多少個領域？ – hpaulj