如何創建極座標圖matplotlib

Question

次刻度我喜歡下面的兩件事情由matplotlib繪製極座標圖如下所示

1. 如何創建次刻度爲R軸上的極座標圖？
2. 如何將r標籤遠離r標記移動，如圖中所示，某些r標記與軸接觸。

Answer 1

極座標圖不具有或大或小刻度。所以我認爲你需要通過繪製小線段手動創建小勾號。

例如：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

r = np.arange(0, 2, 0.01) 
theta = 2 * np.pi * r 

ax = plt.subplot(111, projection='polar') 
ax.plot(theta, r) 
ax.set_rmax(2) 
ax.margins(y=0) 
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2]) # less radial ticks 
ax.set_rlabel_position(120) # get radial labels away from plotted line 

ax.grid(True) 

tick = [ax.get_rmax(),ax.get_rmax()*0.97] 
for t in np.deg2rad(np.arange(0,360,5)): 
    ax.plot([t,t], tick, lw=0.72, color="k") 

ax.set_title("A line plot on a polar axis", va='bottom') 
plt.show() 

Answer 2

關於第一個問題，你可以增加蜱的數量，這似乎並沒有你想要什麼，如果你想對輕微蜱，或者您可以自己手動生成滴答。要做到這一點，你需要使用極軸自己的陰謀設施來繪製這些蜱，即：

ax.plot([theta_start, theta_end], [radius_start, radius_end], kwargs**) 

你需要找出你想要這些蜱的區間，然後用類似功能手動打勾他們下面的一個。

def minor_tick_gen(polar_axes, tick_depth, tick_degree_interval, **kwargs): 
    for theta in np.deg2rad(range(0, 360, tick_degree_interval)): 
     polar_axes.plot([theta, theta], [polar_axes.get_rmax(), polar_axes.get_rmax()-tick_depth], **kwargs) 

然後你可以這樣調用：

minor_tick_gen(ax, 0.25, 20, color = "black") 

同類很難找到，但極軸都是不正常的軸，但是Polar Axis class instances.在文檔中，你可以使用set_ylim(min, max)這將允許你將標籤從行中移出，但這會重新縮放整個圖表。超出圖邊界將需要開發人員瞭解框架，因爲matplotlib不會向您公開此功能。例如，使用set_rgrids(...)，即使使用位置組件也不會影響相對標籤的位置。

把這些東西放在一起，你可以使用下面的代碼：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
import math 


def minor_tick_gen(polar_axes, tick_depth, tick_degree_interval, **kwargs): 
    for theta in np.deg2rad(range(0, 360, tick_degree_interval)): 
     polar_axes.plot([theta, theta], [polar_axes.get_rmax(), polar_axes.get_rmax()-tick_depth], **kwargs) 

def radian_function(x, y =None): 
    rad_x = x/math.pi 
    return "{}π".format(str(rad_x if rad_x % 1 else int(rad_x))) 

ax = plt.subplot(111, projection='polar') 
ax.set_rmax(2) 
ax.set_rticks([3*math.pi, 6*math.pi, 9*math.pi, 12*math.pi]) 
ax.set_rlabel_position(112.5) 
# go slightly beyond max value for ticks to solve second problem 
ax.set_ylim(0, 13*math.pi) 
ax.grid(True) 
# generate ticks for first problem 
minor_tick_gen(ax, math.pi, 20, color = "black", lw = 0.5) 
ax.set_title("Polar axis label minor tick example", va='bottom') 
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(radian_function)) 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(radian_function)) 
plt.show() 

以獲得下面的圖片