中心質量在Python中

熊貓據幀

我期待找到大規模的在Python.I N維空間中心與K列一個數據框（一些包含文本和一些包含數字）中心質量在Python中

{X1 ...值Xk} ... {Z1..Zk}

K> 10000

我需要計算質量中心在數據幀的所有數值。

這樣做的最佳方法是什麼？

2016-11-09 DTML

是否每一行都是一個重點？大量的點是一樣的嗎？在這種情況下，只需刪除字符串列並計算點的平均值。有可能是有這種功能的庫。 –

質量中心僅僅是在每個維度值的平均值，而你只是想計算它在非對象列，所以：

df.ix[:,df.dtypes != 'O'].mean()

編輯：雖然OP只提到「text」和「numbers」，下面的替代方案確實比較一般（謝謝MaxU）：

df.select_dtypes(include=['number']).mean()

2016-11-09 10:10:45

我覺得有點robuster版本是'df.select_dtypes（包括= ['數字']）。mean（）'，因爲也有'datetime'，'category'等等dtypes ... – MaxU

謝謝，那工作 – DTML

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