Plotly的混合顏色的調色板中的R

Question

當我試圖定義一個定製的調色板，說的藍色和紅色兩種顏色，我讓紅色而不是藍色。讓我們考慮從plotly文檔獲取一個例子：

library(plotly) 
pal <- c("red", "blue", "green") 
p <- plot_ly(data = iris, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, 
     color = ~Species, colors = pal) 
p 

可正常工作。三種物種都有自己的顏色：紅色，藍色或綠色。

然後，我準備一個新的數據集，刪除「錦葵」，並繪製出結果：

library(dplyr) 
pal <- c("red", "blue", "green") 
iris_new<- filter(iris, Species == "setosa" | Species == "versicolor") 
p <- plot_ly(data = iris_new, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, 
     color = ~Species, colors = pal) 
p 

現在「setosa」爲紅色，「花斑癬」是藍色的。我們不使用綠色的顏色，所以我們有理由將其刪除：

pal <- c("red", "blue") 
iris_new<- filter(iris, Species == "setosa" | Species == "versicolor") 
p <- plot_ly(data = iris_new, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, 
     color = ~Species, colors = pal) 
p 

結果，很明顯，應該是相同的，如以前的代碼塊，但實際上它不是：藍色被洋紅色代替，這很奇怪。

Answer 1

我認爲這可能只是因爲你有一個2色調色板映射到3級的因子 - 直到你從Species因子中刪除未使用的級別，它仍然被認爲是Species變量的一個屬性，並且會影響它的方式繪製。

跌落因子水平，使色彩表現爲你所期望：

iris_new<- filter(iris, Species == "setosa" | Species == "versicolor") %>% 
    mutate(Species = droplevels(Species)) 
p <- plot_ly(data = iris_new, x = ~Sepal.Length, y = ~Petal.Length, 
      color = ~Species, colors = pal) 
p