目前我正在嘗試遵循Google Deep Learning Course，並且面臨在我的Windows PC上安裝並運行TensorFlow的問題。將TensorFlow/Python安裝到我的Windows計算機上的問題
These是如何將TensorFlow安裝到我的電腦上的說明。然而，這些失敗在這一點上：
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
與錯誤如下圖所示：
現在看看this文章，並試圖出列docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow後，我似乎得到了同樣的錯誤：
有沒有人成功地安裝了Docker和TensorFlow到他們的電腦上？謝謝您的回答。請不要猶豫，問我任何可以澄清這個問題的事情。
看來，你不」一個bash控制檯的Windows系統上運行僅CPU tensorflow沒有正在運行的虛擬機。最簡單的方法是啓動「Docker快速啓動終端」。它會（創建和）運行一個虛擬機。
既然你想做Udacity的任務，你可以嘗試在打開泊塢碼頭下面的命令：
docker run -it -p 8888:8888 -v b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
我個人使用這個命令：
docker run -d -p 8888:8888 -v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks --memory=8g --name tf b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0
其中：
--memory=8g是增加內存--name tf是給容器一個名字-v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks從主機到容器安裝一個文件夾。這個文件夾必須在你的windows用戶文件夾內。正如你所看到的，我在我的windows用戶文件夾內創建了一個名爲tensorflow的文件夾，並將所有的任務筆記本放在那裏。要訪問瀏覽器上的Jupyter筆記本電腦，請轉到「虛擬機IP」：8888，通常爲192.168.99.100:8888。
如果您像我這樣命名容器，則可以使用docker start tf下次啓動它。
要構建並已泊塢窗安裝，你可以
cd tensorflow/tools/docker
docker build -t tensorflow
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow
這會給你一個內置tensorflow
這是否會進入docker控制檯或windows cmd行？ –
此外，我甚至沒有在我的系統上使用tensorflow - 當我試圖獲取這些文件時，看看發生了什麼 –
正如你所看到的，當我嘗試獲取這些文件時， –
您可以自己構建docker鏡像，進入tensorflow/tools/docker並執行docker build。 – fabrizioM
@fabrizioM能否詳細說明如何做到這一點？ –
@SharanDuggirala試試我的答案。如果它不起作用，請嘗試使用捆綁Docker安裝的Kitematic軟件。 – Thoran