在virtualenv中的兩個版本的OpenCV，python

Question

盡我所能，我沒有找到一個如何實現我想要的一步一步的教程。

我想我的項目有兩種配置：python2 opencv2.4和python3 opencv3.1。爲此，我克隆了opencv並創建了一個遵循here教程的virtualenv（只是沒有樹莓派和CUDA，但在配置期間它只是一個標誌）。

Q1：當我爲python3創建另一個virtualenv時，應該如何有效地管理opencv的安裝？我能以某種方式鏈接到各種構建文件夾嗎？

刪除相同的生成文件夾，檢出一個opencv分支與各自的版本，並從頭開始構建它，當我切換virtualenv似乎是次優解決方案。

（假設，OpenCV的克隆到/home/libraries/opencv/）

Q2：該教程描述在部分1中安裝各種依賴關係的OpenCV和python的。它在創建virtualenv之前。我是否仍然可以同時安裝例如python-dev和python-dev3，還是應該在virtualenv中覆蓋事物？

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Q3： 我設法安裝和符號鏈接都正確OpenCV的版本，在每個virtualenv中的各自的Python版本。不過，我不完全理解cmake的輸出：

在執行cmake（在默認情況下使用python2.7的virtualenv; OpenCV的git checkout 2.4.13和opencv_contrib在主因爲有沒有對opencv2.4），它需要python2.7作爲翻譯。但是包路徑似乎不使用的virtualenv，這是爲什麼，爲什麼它仍然有效？：

-- Python: 
--  Interpreter:     /home/josh/.virtualenvs/tfpy2/bin/python2 (ver 2.7.6) 
--  Libraries:     /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6) 
--  numpy:      /home/josh/.virtualenvs/tfpy2/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.12.0) 
--  packages path:    lib/python2.7/site-packages 

雖然試圖與python3.4（git checkout 3.1.0）使用的virtualenv，cmake的，現在似乎認識到兩個Python版本，但是似乎選擇錯誤的一個2.7（但我以某種方式成功與所需的3.4）。爲什麼它找到的virtualenv和python2.7內python3.4沒有，加上爲什麼選擇了錯誤的蟒蛇爲構建?:

-- Python 2: 
--  Interpreter:     /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6) 
--  Libraries:     /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6) 
--  numpy:      /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.3) 
--  packages path:    lib/python2.7/dist-packages 
-- 
-- Python 3: 
--  Interpreter:     /home/josh/.virtualenvs/tfpy3/bin/python3.4 (ver 3.4.3) 
--  Libraries:     /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3) 
--  numpy:      /home/josh/.virtualenvs/tfpy3/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include (ver 1.12.0) 
--  packages path:    lib/python3.4/site-packages 
-- 
-- Python (for build):   /usr/bin/python2.7 

（我知道here是一些解決方案，但不是主要的想法virtualenv自動避免這樣的問題？另外，它似乎與here類似的問題，但由我如果錯誤版本的Python被識別/用於編譯，所以不能簡單地符號鏈接建庫。）

Answer 1

A1：你可能會重複使用OpenCV源代碼如下。首先，構建OpenCV 2.4，與您引用的方式類似，但對於opencv和opencv_contrib，您的做法都是git checkout 2.4.13而不是3.1.0。

一旦你建立和安裝（使用make install）2.4版本，然後刪除生成文件夾，做git checkout 3.1.0，配置生成，所以它使用Python 3.構建和再次安裝。在這一點上，你應該有兩個OpenCV版本構建並安裝在你的計算機上。

A2：virtualenv是關於圖書館的python模塊或python綁定的。請注意，教程如何使用virtualenv：您將numpy安裝在virtualenv中，並創建一個鏈接到cv2.so，以構建此環境的python版本。

Answer 2

您可能會考慮使用Anaconda進行Python開發。它的Miniconda適用於像Raspberry Pi這樣的物聯網設備。

Anaconda確實通過其conda-env軟件包和配置支持虛擬環境。通過conda-env，您可以運行多個副本和Python版本。通過conda install安裝OpenCV，一旦註冊，它將從其Anaconda cloud軟件包存儲庫下載Python包。這將減少下載，軟件包依賴和安裝方面的諸多麻煩。對於Anaconda Cloud中不可用的軟件包，可以將任何pip install支持的Python軟件包安裝到Anaconda。有一個學習曲線，但不難拾取。

希望得到這個幫助。

聲明：我不是Anaconda，只是它的一個用戶。