繞過熊貓的單個列

Question

有沒有辦法在熊貓中舍入單個列而不會影響數據幀的其餘部分？

df: 
     item value1 value2 
    0 a 1.12  1.3 
    1 a 1.50  2.5 
    2 a 0.10  0.0 
    3 b 3.30 -1.0 
    4 b 4.80 -1.0 

df.value1.apply（np.round） 給

0 1 
1 2 
2 0 
3 3 
4 5 
5 5 

什麼是正確的方法，使數據看起來像這樣：

item value1 value2 
0 a  1  1.3 
1 a  2  2.5 
2 a  0  0.0 
3 b  3 -1.0 
4 b  5 -1.0 
5 c  5  5.0 

Answer 1

你非常接近。 您應用了該輪的df.value1給出的一系列值。 返回類型因此是一個系列。 您需要在一系列分配回數據幀（或具有相同指數的另一個數據幀）

也有一個Series.round方法，基本上是Series.apply(np.round)

In[2]: 
    df.value1 = df.value1.round() 
    print df 

Out[2]: 
    item value1 value2 
    0 a  1  1.3 
    1 a  2  2.5 
    2 a  0  0.0 
    3 b  3 -1.0 
    4 b  5 -1.0 

Answer 2

手短出於某種原因，輪（）方法不起作用，如果你有浮點數有許多小數位，但會這樣。

desred_decimals = 2  
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: round(x,desred_decimals))