顯示三個變量之間關係的Python圖形

我有一個Python函數，其參數爲Slope和Distance，它返回Cost。坡度可以在1 - 80範圍內。距離可以在1 - 20000範圍內。成本可以是任何正數。顯示三個變量之間關係的Python圖形

我想查看斜率，距離和成本之間的關係。什麼是最好的情節來顯示這三個變量之間的關係？我將如何創建它。我想知道，例如，如果斜坡上升和下降，成本會怎樣？如果坡度和距離增加，成本會發生什麼變化？等等

def func(Slope, Distance): 
    ... 
    return cost 


SlopeList = list(xrange(81)) 
DistanceList = list(xrange(20000) 



myList= [] 
for Distance in DistanceList: 
    for Slope in SlopeList: 
     cost = func(Slope, Distance) 
     var = (Slope, Distance, Cost) 
     append.myList(var)

來源

2013-03-13 ustroetz

我建議您使用[NodeBox]（http://nodebox.net/code/index.php/Home）。這是一個幾乎不爲人知的圖書館，專門從事這些事情。 **注意：**僅適用於Mac OSX。 – xxmbabanexx 2013-03-13 01:31:42

所以......你想在三個變量（3D）上使用一個基於圖表*的*，還是使用*三個變量？在後面的情況下，這可能是http://stackoverflow.com/q/4555948/1993598 – xxmbabanexx 2013-03-13 01:36:33

重複的問題不僅是如何顯示它，但更多如何計算函數，使結果取決於所有的變量都不是固定的。 – ustroetz 2013-03-13 04:51:36

的問題是有點不清楚，所以我會盡量覆蓋所有的可能性：

a）如果你有兩個變量的函數，如func，和你可以對這兩個變量的許多組合執行該功能，可以使用matplotlib分別在x軸和y軸上繪製等高線圖（可能爲）斜率和距離，Cost顯示爲等值線。一個例子見here。

b）如果你有一個函數，例如：

Cost = func(Slope,Distance)

...你知道成本和另外兩個變量之一的值，那麼你既可以：

B1）寫兩個功能（例如funcSlope(Cost,Distance)和funcDistance(Slope,Cost)），從已知的變量產生了未知的變數，或

B2）如果兩個功能func是不和你在一起，所以你不知道它是怎麼做計算和TH因此無法明確地寫出我爲選項1建議的功能，或者很難以分析方式反轉func以找到其他兩個變量的斜率或距離，您可以使用類似下面的代碼以數字方式找到未知變量：

def func(Slope,Distance): 
    # Imagine that we didn't know the definition of this function 
    # so we couldn't write funcSlope() explicitly 
    return Slope * Distance**0.1234 

def funcSlope(Cost,Distance,minSlope,maxSlope): 
    def fs (Slope): 
     return Cost - func(Slope,Distance) 
    return scipy.optimize.brentq(fs, minSlope, maxSlope) 

print (func(2,6)) 
print (funcSlope(2.4949,6,0,10))

...爲其輸出是：

2.494904118641096 
1.999996698357211

你會看到，你需要調用brentq()當未知變量指定範圍。

來源

2013-03-13 05:37:56 Simon

謝謝Simon給你詳細的回答！我編輯了我的帖子，稍微澄清了一些我正在尋找的東西。我想我正在尋找像你在a）中解決的解決方案。我會研究等值線圖。不幸的是，我不確定我究竟需要什麼才能看到這三個變量之間的關係。 – ustroetz 2013-03-13 18:01:22

顯示三個變量之間關係的Python圖形

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