的urllib與urllib.request裏在Python3 - Enthought雨棚

Question

遇到奇怪的差異Enthought樹冠內對命令行當試圖加載和利用的urllib和/或urllib.request裏

這裏是我的意思。我在MacOS 10.11.3上運行Python 3.5。但我也在Windows 10機器上嘗試了這一點，我也得到了相同的結果。區別似乎在使用Canopy和使用命令行之間。

我想要做基本的屏幕抓取。基於閱讀，我認爲我應該這樣做：

from urllib.request import urlopen 
html = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") 
print(html.read()) 

這可以在命令提示符。

但是，在樹冠內，這是行不通的。篷裏面我得到的錯誤

ImportError: No module named request 

當冠層試圖從urllib.request裏進口的urlopen

篷內執行，這是什麼工作：

import urllib 
html = urllib.urlopen("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") 
print(html.read()) 

我真的想了解發生了什麼，因爲我不希望我的Canopy python腳本在Canopy之外運行時失敗。此外，Canopy方法似乎與我讀過的文檔不一致......我剛剛試用了&錯誤。

Answer 1

urllib.request是一個只存在於Python 3中的模塊。Enthought Canopy Distribution仍然附帶Python 2.7版本（2.7.10截至當前版本1.6.2）。

在Python 2.x中，可以選擇使用urllib或urllib2，其在頂部電平（例如urllib.urlopen而非urllib.request.urlopen）暴露像urlopen功能的選擇。

如果你希望你的腳本能夠通過任意的Python 3.x或在Enthought雨棚的Python發行運行，那麼有兩種可能的解決方案：

1. 使用requests - 這通常是推薦的圖書館用於在Python中與HTTP進行交互。這是一個第三方模塊，您可以使用標準pip或easy_install或從Canopy Package Index進行安裝。

   你的等效代碼將類似於：

   # This allows you to use the print() function inside Python 2.x 
   from __future__ import print_function 
   import requests 
   
   response = requests.get("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") 
   print(response.text) 
   

2. 使用條件進口的需要，無論版本的當前功能帶來。這只是使用Python的內置功能，並不需要第三方庫。然後

   您的代碼將類似於：

   # This allows you to use the print() function inside Python 2.x 
   from __future__ import print_function 
   import sys 
   
   try: 
       # Try importing Python 3's urllib.request first. 
       from urllib.request import urlopen 
   except ImportError: 
       # Looks like we're running Python 2.something. 
       from urllib import urlopen 
   
   response = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") 
   
   # urllib.urlopen's response object is different based 
   # on Python version. 
   if sys.version_info[0] < 3: 
       print(response.read()) 
   else: 
       # Python 3's urllib responses return the 
       # stream as a byte-stream, and it's up to you 
       # to properly set the encoding of the stream. This 
       # block just checks if the stream has a content-type set 
       # and if not, it defaults to just using utf-8 
       encoding = response.headers.get_content_charset() 
       if not encoding: 
        encoding = 'utf-8' 
       print(response.read().decode(encoding))