多線程（openMP） - 多少個並行線程

我想知道8個內核的硬件是否可以同時運行8個以上的線程。如果是這樣，使用openMP來並行化N個計算，我可以創建大小爲N/8的塊，並且在每個線程中進一步分成（N/8）/ 8個線程，甚至更多？多線程（openMP） - 多少個並行線程

當我嵌套並行化時會發生什麼？我仍然有8個可用線程用於嵌套並行嗎？

謝謝！

2012-04-16 octoback

8個內核在給定時間點最多隻能同時運行8個線程。然而，很大程度上取決於你的線程正在做什麼。如果他們正在執行CPU密集型任務，則不建議產生比核心數量更多的線程（有些可能還可以）。否則，過度的上下文切換和高速緩存未命中將開始降低性能。但是，如果存在重要的I/O，線程可能會被阻塞很多，而不是使用CPU，因此可以並行運行更多的線程。

底線是，您需要衡量您的特定情況下，在您的特定環境中的表現。請參閱this related thread。

來源

2012-04-16 16:41:02

我認爲交錯可能會在某些情況下加快速度？例如，如果有很多等待某些過程完成？ – ScarletAmaranth 2012-04-16 17:06:47

它看起來像我的程序更快（20％？）使用嵌套平行。我從來沒有強制要使用的線程數，我只設置了omp_set_nested（true） – octoback 2012-04-17 08:09:08

@ScarletAmaranth，的確如此。 I/O是最典型的例子（因此我在我的回答中提到過），但也有其他情況。 – 2012-04-17 08:33:52

首先，你不能運行多於8個線程。其次，如果沒有別的辦法可以使用嵌套並行機制，因爲openmp在這方面必須提高很多。

來源

2012-04-16 19:10:21 haxor

現代CPU處理器可以選擇超線程。
這意味着管道可以同時運行兩個或多個線程。

這樣可以同時運行的線程數是：
total_threads = num_procs *超線程因素

一般來說，超線程係數= 2

對於CPU密集型工作負載，你必須運行total_threads。對於IO密集型工作負載，應該使用total_threads * 2個線程。這樣我們可以將某些線程的計算與其他線程的io重疊。

這些拇指規則是我所遵循的。你可以根據工作量來改變它。

來源

2012-04-18 06:49:22

多線程（openMP） - 多少個並行線程

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