功能提取和分類

Question

我正在實施一個古老的硬幣識別系統。我使用輪廓檢測​​來提取硬幣的特徵。我想用SVM來訓練圖像。

我的問題是如何將這些功能提供給SVM？我知道我必須將這些功能保存到一個文件中，然後該文件應該輸入到SVM中。但是，我不知道如何將功能保存到文件中。

將要素保存到文件意味着保存圖像中輪廓的數量，每個輪廓的x，y，寬度和高度是否正確？ 有人可以幫我嗎？我在這裏呆了兩個月。不過，我找不到解決方案。 將功能保存到文件後，我是否也必須將硬幣名稱也提供給相同的文件或另一個文件？

感謝您的幫助了很多。

Nadeeshani

Answer 1

它是您使用取決於什麼計算機視覺/圖像處理庫。例如，OpenCV的內置功能SVM：

http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/support_vector_machines.html

，所以你甚至不必導出功能。但LIBSVM（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）具有更多的綁定，例如，也適用於Matlab。

至於如何將特徵提供給SVM ......大多數分類器（包括SVM）的輸入是一個多維矢量，所以你可以得到一個例如連接前10個xy寬度高度的元組。然而，這種天真的解決方案不太可能奏效，因爲如果你改變元組的順序（或者你旋轉硬幣以使x-y座標改變），你將得到完全不同的向量。因此，請嘗試組成硬幣圖像 - >添加旋轉/移動/噪音時不會改變的特徵矢量映射。 （第二個想法：按大小排序的特徵，前5-10個，用一些形狀描述符而不是簡單的寬度/高度可能？）

硬幣名稱在這個階段大多不相關，使用1-N編碼進行SVM輸出。