時間序列數據操作

任何人都可以爲時間序列數據操作建議資源。我不在尋找時間序列統計分析（例如ARIMA，Forcasting等）。相反，我想根據時間段提取一部分數據。時間序列數據操作

謝謝德克& Mohsen！ @Dirk：我一定會嘗試動物園。我聽說這對TS來說很好，但由於某種原因，我的腦海裏就掉了一絲。 @Mohsen：我沒有使用分解方法。但我試過stl，它給了我很多錯誤。我希望我能得到更多細節。同時，我尋找你提供給我的鏈接。但是，這正在使用其他軟件的TS。我對TS的統計分析沒有問題。但我有在R.

此外，在TS數據操作的問題，大多數的我每天都處理時間，每週&月度數據。但我遇到的例子是年度數據。所以，當我嘗試複製我的dats集中的例子時，我得到了很多錯誤。我無法格式化每日每週&每月統計信息。例如。我想每週格式下面的代碼。但是當我把日期放在「開始」部分時，它給了我錯誤。這就是爲什麼我正在尋找一些資源，它只給出時間序列數據操作的例子。所有類型的操作。一旦我可以在時間序列fromat中提取所需的數據，我可以運行統計分析。

數據< -ts（數據[1]，開始= 1956，頻率= 12）

來源

2011-02-05 user538233

-1模糊性包括後續回答這應該是一個評論，也是太模糊，沒有代碼顯示，沒有輸入和期望輸出的例子。答案/評論似乎也改變了這個問題，並且對於海報看起來無法在沒有特定代碼顯示錯誤的情況下工作的東西存在模糊的引用。 – 2011-02-05 21:53:43

請看zoo包，它包括多個子集和聚合操作的的文檔。

來源

2011-02-05 16:53:40

這裏有一些鏈接到一些以前的STL（）問題：

Calculating Start for stl()

Feeding an hourly zoo time-series into function stl()

小心你如何模型季節性數據。它給術語「虛假迴歸」提供了全新的含義。

x <- rnorm(200) 
x.ts <- ts(x, start=1956, freq=12) 
x.stl <- stl(x.ts, s.window = "periodic") 
plot(x.stl) 

x.dec <- decompose(x.ts) 
plot(x.dec)

這裏有一些額外的時間序列鏈接：

Which R time/date class and package to use?

http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html

http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/R_time_series_quick_fix.htm

http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/book/export/html/100

來源

2011-02-05 18:38:14

如果您在再熟悉Python，我建議使用的更多的最近保持panda

具體地，對於時間段scikits.timeseries或時間序列的特徵，熊貓提供瞭如下的結構：

A truncate convenience function is provided that is equivalent to slicing: 

ts.truncate(before='10/31/2011', after='12/31/2011')

來源

2012-11-13 08:17:03 Drew

時間序列數據操作

回答

相關問題