如何在張量板中看到多個圖像？

我想重寫我的代碼以可視化我的數據集中的所有標籤，並查看比較結果。如何在張量板中看到多個圖像？

你可以看到左邊的標籤圖像，並在右手邊學習輸出：

我所有的圖像具有不同的形狀和我

for i in range(len(files_mask)): 
    t_image_left = tf.read_file(files_left[i], name='read_fileimage_left') 
    t_image_right = tf.read_file(files_right[i], name='read_fileimage_right') 
    t_image_mask = tf.read_file(files_mask[i], name='read_fileimage_mask')

來讀重塑它們到

t_left = tf.reshape(t_left, [1, sh[0]/scaling, sh[1]/scaling, 3], name='reshape_t_left') 
    t_right = tf.reshape(t_right, [1, sh[0]/scaling, sh[1]/scaling, 3], name='reshape_t_right') 
    t_mask = tf.reshape(t_mask, [1, sh[0]/scaling, sh[1]/scaling, 1], name='reshape_t_mask')

然後，我德被罰一些佔位符，並....

t_im0 = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, None, 3], name='left_img') 
t_im1 = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, None, 3], name='right_img') 
t_label = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, None, 1], name='label')

...把它們放到我的神經網絡：

tn_prediction0, tn_prediction1 = cnn.construct_stereo_img(t_im0, t_im1) 
t_img = tf.subtract(tn_prediction0, tn_prediction1) 
tn_logits = cnn.construct_nn2(t_img)

在範圍火車我打印出來：

with tf.name_scope("Train"): 
    optimizer = tf.train.AdamOptimizer(FLAGS.learning_rate).minimize(cost_function) 
    tf.summary.image('logits', tn_logits, max_outputs=4) 
    tf.summary.image('label', t_label, max_outputs=4)

而讓他們在會話中運行：

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333))) as sess: 

    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) 
    sess.run(init) 

    for epoch in range(FLAGS.training_epochs): 
     for img in images: 
      _, summary_str, costs = sess.run([optimizer, merged_summary_op, cost_function], 
              feed_dict={t_im0: img.l_img.eval(), t_im1: img.r_img.eval(), 
                 t_label: img.mask.eval()})

現在，H ere出現了我的問題：我想用sess.run()代替循環來不遍歷所有圖像。

目前它正在一個接一個地三張圖像。如何同時拍攝多張照片，例如[4, ?, ?, 3]。我試圖使用tf.concat()，但如果我執行img.l_img.eval()發生錯誤，因爲圖像具有不同的高度和寬度。

我也完全開放重組整個項目。

來源

2017-08-09 j35t3r

在使用tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（）進行連接之前將所有圖像填充到相同大小的情況如何？ – RobR

我認爲這對結果並不好 – j35t3r

除非圖像/批量具有相同的尺寸，否則不可能增加圖像的第一維[1，h，w，rgb]。

調整大小/裁剪會導致不好的結果。

不可能。

來源

2017-08-15 13:47:35 j35t3r

如何在張量板中看到多個圖像？

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