熊貓四捨五入，這是一個錯誤？

Question

這是一個錯誤？當我四捨五入時，它實際上返回不同的結果。

import pandas as pd 
pd.set_option('precision', 10) 

pd.DataFrame([[1.446450001],[1.44645]]).round(4) 

結果

0 
0 1.4465 
1 1.4464 

Answer 1

這是不是一個錯誤 - 更確切地說，這是一個無證的怪癖。

DataFrame.round使用罩，其中下numpy.around：

對於值圓形十進制值的正中間，numpy的舍入到最接近偶數值。因此1.5和2.5圓至2.0，-0.5和0.5圓爲0.0，等等

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.around.html

更多讀數@百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Rounding#Round_half_to_even

Answer 2

有兩個不同的舍入策略

• 像你這樣的第一輪可能已經在學校中學到了它，在一段時間（以5結尾）的值的一半處向上取整

• 第二回合下一甚至數

第一個策略有副作用，你在平均有正偏差，因爲中心始終關注更高。這是由第二個策略固定的，隨意決定舍入到下一個偶數值。

熊貓選擇使用numpy.around它實現了第二個策略。