按工作日分組的時間和python中的id列

Question

我想按照工作日的'time'列和'id'列進行分組。下面是我怎樣努力，它拋出一個錯誤：

AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'weekday'. 

下面的代碼：

grouped_weekday_id = df_sample.set_index('time', drop=False, inplace=False) 
grouped_weekday_id = grouped_weekday_id.groupby([df_sample.index.weekday, 'id']).mean().reset_index() 

和樣本數據如下：

time   id 64-digits  watts temp 
0 6/26/2017 0:25 1345 9.0072E+15 3.12 71.52 
1 6/26/2017 0:25 144 0    1.2  72.96 
... 
2 6/26/2017 0:25 1152  
3 6/26/2017 0:25 1157  
4 6/26/2017 0:25 617  
5 6/26/2017 0:25 1328  
6 6/26/2017 0:25 913 
7 6/26/2017 0:25 1717 

下面是數據類型df_sample數據幀。

time    datetime64[ns] 
id       int64 
64-digits     int64 
watts      float64 
temp      float64 

Answer 1

據我所知，您將grouped_weekday_id分配給df_sample數據框，時間爲索引。

試試這個：

grouped_weekday_id = df_sample.set_index('time', drop=False, inplace=False) 
grouped_weekday_id = grouped_weekday_id.groupby(by=grouped_weekday_id.index.weekday).mean().reset_index() 

我改變代碼的第二行