torch7：在文本文件打印矩陣超過80個字符

我想這養病NN的參數較長的線路：當保存輸出torch7：在文本文件打印矩陣超過80個字符

print(mlp:get(1).weight) 
print(mlp:get(1).bias) 

print(mlp:get(3).weight) 
print(mlp:get(3).bias) 

print(mlp:get(5).weight) 
print(mlp:get(5).bias)

：使用此代碼

nn.Sequential { 
     [input -> (1) -> (2) -> (3) -> (4) -> (5) -> (6) -> output] 
     (1): nn.Linear(4 -> 200) 
     (2): nn.Tanh 
     (3): nn.Linear(200 -> 200) 
     (4): nn.Tanh 
     (5): nn.Linear(200 -> 3) 
     (6): nn.LogSoftMax   
    }

.lua文件轉換爲文本文件使用此命令行：

>>th 'MyScript.lua' > NNParameters.txt

我得到所有權重矩陣包成六段（列1至6 ...列193至198 ...列199至200）。

有沒有辦法阻止文本被包裝並僅在一個塊中顯示權重矩陣？

謝謝。

來源

2015-05-04 Mohamed Achraf

printT = function(t) 
    t = t:view(-1) 
    for i=1,t:nElement() do 
     io.write(t[i] .. ',') 
    end 
end 

printT(mlp:get(1).weight) 
printT(mlp:get(1).bias) 

printT(mlp:get(3).weight) 
printT(mlp:get(3).bias) 

printT(mlp:get(5).weight) 
printT(mlp:get(5).bias)

來源

2015-05-04 17:42:30 smhx

這回應了我的問題。我只是做一個小的變化的函數printT： 'printT =函數（T，nbrCols） T = T：視圖（-1）對於i = 1，T：nElement（）做\t io.write（ T [1] .. ' '）如果（ⅰ％nbrCols == 0）和（i〜= 0），那麼 \t io.write（' \ n'）端端 end' –

我想你真正想要做的是保存參數，以便以後可以加載它們？在這種情況下，看看這個：

https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/serialization.md

來源

2015-05-04 08:02:22 cfh

謝謝@cfh的回覆。實際上，我的最終目標是在java平臺中使用這些參數，而不管文件格式（文本，csv或其他）。關鍵是要在一個塊中有一個矩陣。 –

torch7：在文本文件打印矩陣超過80個字符

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