無法解釋LOOP結果

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我以前從未使用過循環，但是我正在研究1986年Doi Moi改革實施後越南性別工資差異的變化。我進行了Oaxaca分解，但是我的教授建議我運行LOOP爲了看到對每個年齡的影響，尤其是因爲我只有2004年的數據不是面板數據。所以我想知道如何解釋這些循環結果。誰能幫我？謝謝！無法解釋LOOP結果

Loop Results to Interpret

**注意，「年輕」是虛擬變量，其中0 = OLD和1 = YOUNG。老年人年齡在38-59歲之間，年齡在19-37歲之間。我把兩個小組分開，看看誰受到改革影響最大。 **

來源

2013-04-28 Danah GU

什麼是'loop'或'LOOP'或'Loop'？這裏沒有結果可讀。如果這是關於解釋的問題，而不是關於您的代碼，那麼您錯誤的地方：請嘗試統計或交叉驗證。（拼寫是'Stata'，而不是'STATA'。） – 2013-04-28 08:44:52

結果現在可讀（感謝編輯）。看起來你對一個循環的引用意味着_only_表示你有多個具有不同響應（結果，相關）變量的迴歸。你在錯誤的地方：這是關於相當基礎的統計數據，而不是編程問題。我不明白它在這裏把'性'看作是一種迴應。 – 2013-04-28 11:23:35

爲了讓你走上正確的道路，Danah，我建議你再次問你的老師他在發佈問題之前建議的交叉驗證。你的老師不可能建議你在做什麼：在Stata中沒有'LOOP'過程，而你實際的'foreach'循環不會產生足夠的模型。在那個階段，你需要詳細描述你的研究設計，並恰當地轉錄你的老師的建議，否則將無法幫助你。 – 2013-04-28 14:32:35

此問題與Cross Validated有關。話雖如此，我也同意這裏沒有Loop的要求，除非你一次一個地解釋每個自變量的工資。

以下是您可能想要分析各個年齡段性別工資差異變化的內容。既然你說數據是橫截面的（與2004年有關），我假設年和年q分別是年齡和年齡。您的主要興趣在於agesex係數。或者，如果你想堅持年輕/老年組，你可以像下面這樣做。如果你想堅持年輕/老年組，你可以像下面這樣做。

gen ysex=young*sex #create interaction variable 

regress wage sex ysex benefits ind edu urb

詳情請參閱Woolridge (4e)。

來源

2013-04-28 14:54:29 Metrics

謝謝你的幫助！非常感謝。我會試試這個。 – 2013-04-28 18:40:18

無法解釋LOOP結果

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