什麼是熊貓「擴大窗口」功能？

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軋製統計的常用方法是使用一個擴大窗口，這與所有的數據產生可到這一點在統計數據的值時間。

這些遵循與.rolling類似的界面，擴展的方法返回一個展開對象。

由於這些計算的滾動統計的特殊情況，他們在大熊貓實現，使得下面的兩個調用是等價的：

In [96]: df.rolling(window=len(df), min_periods=1).mean()[:5] 
Out[96]: 
        A   B   C   D 
2000-01-01 0.314226 -0.001675 0.071823 0.892566 
2000-01-02 0.654522 -0.171495 0.179278 0.853361 
2000-01-03 0.708733 -0.064489 -0.238271 1.371111 
2000-01-04 0.987613 0.163472 -0.919693 1.566485 
2000-01-05 1.426971 0.288267 -1.358877 1.808650 

In [97]: df.expanding(min_periods=1).mean()[:5] 
Out[97]: 
        A   B   C   D 
2000-01-01 0.314226 -0.001675 0.071823 0.892566 
2000-01-02 0.654522 -0.171495 0.179278 0.853361 
2000-01-03 0.708733 -0.064489 -0.238271 1.371111 
2000-01-04 0.987613 0.163472 -0.919693 1.566485 
2000-01-05 1.426971 0.288267 -1.358877 1.808650

來源

2017-07-28 10:29:01 MaxU

因此，它是與窗口全部滾動操作數據幀的長度。我不明白爲什麼需要爲此設置一個單獨的功能...... – wordsforthewise

這實際上非常有用，因爲滾動操作是針對固定窗口大小的。但是，此操作是一個擴大的窗口大小。它從長度爲1的週期的「滾動」窗口開始，下一個窗口大小爲2個週期，然後是3,4,5等。對於流式數據，原始數據幀全長的滾動窗口將開始丟棄第一個幾個觀測值，而擴大的窗口允許您添加新的數據。 – Ryan

什麼是熊貓「擴大窗口」功能？

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