訪問R數據框中的單個元素有時會返回一個List？

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我已經想通了，如果我使用as.character(df[x,y])或as.<whatever>df[x,y]我能得到/強迫我需要什麼，從我的數據每天的時間框架訪問R數據框中的單個元素有時會返回一個List？

我似乎無法找到/弄清楚就是爲什麼。下面的細節。

當我訪問df[1,1]（或任何在第1列），我得到

df[1,1] 
[1] a 
Levels: a b c

但是當我訪問1,3-它工作正常

> df[1,3] 
[1] 10

但後來當我使用as.character()有用。

> as.character(df[1,1]) 
[1] "a"

數據幀是用這條線

df = data.frame(names = c("a","b","c"), size = c(1,2,3),num = c(10,20,30)) 
> df 
     names size num 
    1  a 1 10 
    2  b 2 20 
    3  c 3 30

但在這個數據幀

imp2met = read.csv('tomet.csv', header = TRUE, sep=",",dec='.') 
> imp2met 
     unit mult ret 
1  (yd) 0.9100 (m) 
2  (in) 2.5200 (cm) 
3 .....

我得到這些結果1,3

> imp2met[1,3] 
[1] (m) 
Levels: (c) (cm) (cm^2) .... 
> 
> as.character(imp2met[1,3]) 
[1] "(m)"

建

那麼爲什麼「隨機」結果呢？爲什麼我需要as.<whatever>()，但只有部分時間？

2017-10-29 Brian W

您使用'as。當你在不同類型之間進行轉換時，你需要使用''。在你的情況下，你正在將因素轉換爲字符。看起來你對R中的因素數據類型知之甚少。 – Suren

是的，我所經歷的教程沒有提及因素。我看了他們，謝謝！ –

data.frame默認爲將字符向量轉換爲因子。您可以使用參數stringsAsFactors=FALSE

而且改變這種情況，當你使用子集一個[數據框，您可以添加drop=FALSE參數來簡化在某些情況下的結果。

2017-10-29 05:08:55

'df = data.frame（names = c（「a」，「b」，「c」），size = c（1,2,3），num = c（10,20,30），stringsAsFactors = FALSE ）' – vaettchen

感謝這些例子，他們都在處理我的數據集。 –

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