Conda環境沒有出現在Jupyter Notebook中

我安裝了Anaconda（與Python 2.7），並在名爲tensorflow的環境中安裝了Tensorflow。我可以在該環境下成功導入Tensorflow。Conda環境沒有出現在Jupyter Notebook中

問題是Jupyter筆記本無法識別我剛創建的新環境。無論是從GUI導航器還是命令行在 env中啓動Jupyter Notebook，菜單中只有一個名爲Python [Root]的內核，並且無法導入Tensorflow。當然，我多次點擊該選項，保存文件，重新打開，但這些都沒有幫助。

奇怪的是，當我打開Jupyter首頁的Conda標籤時，我可以看到兩種環境。但是當我打開Files選項卡並嘗試使用筆記本電腦時，我仍然只有一個內核。

我看着這個問題： Link Conda environment with Jupyter Notebook 但是在我的電腦上沒有這樣一個目錄作爲~/Library/Jupyter/kernels！該Jupyter目錄只有一個名爲runtime的子目錄。

我真的很困惑。 Conda環境是否應該自動成爲內核？（我跟着https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html手動設置的內核，但被告知，ipykernel沒有被發現。）

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2016-09-20 user31039

運行'暢達安裝ipykernel'在那樣的環境。 –

的討厭的事情是，在你的tensorflow環境，您可以運行jupyter notebook沒有在這種環境安裝jupyter。只要運行

(tensorflow) $ conda install jupyter

和tensorflow環境現在應該是可見的Jupyter筆記本電腦在任何你conda環境，因爲像Python [conda env:tensorflow]的開始。

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2016-09-21 17:58:17 Octavius

我和Thomas K有同樣的問題，Octavius共享的解決方案也解決了我的問題。但是，有一個問題，如果你有Python 3版本的Anaconda，那麼你將只能看到你當前的活動環境，它應該有它自己的Jupyter。但是如果你安裝了Anaconda的Python 2版本，它可以處理所有的環境。 – rkmalaiya

你也可以在Python2版本的anaconda中執行「conda install nb_conda」來從Jupyter本身管理你的envs。 – rkmalaiya

@rkmalaiya是正確的。如果您正在運行Miniconda3或Anaconda3，請在您的conda環境（安裝了jupyter筆記本電腦）之一中執行'''conda install nb_conda'''。然後，您可以在jupyter筆記本瀏覽器中切換內核/ conda envs。 –

@ HarshaManjunath的評論中提到，使用Anaconda3（或Miniconda3）當您需要安裝nb_conda到暢達環境（除jupyter）：

(py35) $ conda install nb_conda

注意，這does not currently work with python 3.6 environments。該軟件包的信息確實說有一個python 3.6版本，它只是不工作。

$ conda info nb_conda 
... 
nb_conda 2.0.0 py36_0 
--------------------- 
file name : nb_conda-2.0.0-py36_0.tar.bz2 
name  : nb_conda 
version  : 2.0.0 
build string: py36_0 
build number: 0 
channel  : defaults 
size  : 30 KB 
arch  : x86_64 
date  : 2016-12-20 
license  : BSD 
md5   : 24d433439f2fdd1d27e49c27688c2589 
noarch  : None 
platform : linux 
url   : https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/nb_conda-2.0.0-py36_0.tar.bz2 
dependencies: 
    _nb_ext_conf 
    nb_conda_kernels 
    notebook >=4.2 
    python 3.6*

要在Jupyter筆記本使用Python 3.6，你可以從Python 3.6環境中運行jupyter。您將無法從Jupyter內看到或切換到其他環境。

$ conda create -n py36_test -y python=3.6 jupyter 
$ source activate py36_test 
(py36_test) $ which jupyter 
/home/schowell/anaconda3/envs/py36_test/bin/jupyter 
(py36_test) $ jupyter notebook

請注意，我在這個筆記本上運行的Python 3.6.1：

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2017-04-04 02:26:36

嗨很抱歉再次打開此線程。不過，我嘗試了一切建議這裏，仍然沒有看到jupyter tensorflow env。我在tensorflow env中安裝了jupyter。我在那裏安裝了python 3.6.1。我嘗試安裝conda nb_conda，但它說與py3.6衝突。所以，沒有得到安裝休息一切，我試過了，似乎並沒有工作。有什麼建議？ – Baktaawar

好的。我再次檢查。我的問題是，我的jupyter打開Python 3內核時無法導入任何模塊。我不確定這是爲什麼。而且它也不會顯示其他env – Baktaawar

@Baktaawar我注意到同樣的錯誤。我想充實這個答案，但遇到了這個問題，沒有時間解決它。我認爲這是一個應該作爲git問題報告的錯誤。 –

在新的環境下，只要運行conda install ipykernel，只有這樣，你會得到這個ENV的內核。即使您在每個envs中安裝了不同的版本，並且它不會再安裝jupyter筆記本，這也可以工作。你可以從任何環境啓動你的筆記本，你將能夠看到新添加的內核。

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2017-04-25 18:01:33 rakesh

這是截至2018年1月的最佳答案。如果您只是在conda環境中將'conda install ipykernel'安裝在內，Jupyter就應該在啓動時自動發現您的內核。最糟糕的情況是，你可以使用'python -m ipykernel install --user --name mykernel'來手動生成內核，但是如果它已經被自動發現，你不會想要這樣做，否則它會顯示兩次內核列表。 – colllin

這也將安裝Jupiter和它的所有依賴項。它的作品，但不知何故它不是最佳 – Quickbeam2k1

這個答案應該標記爲正確的答案。 <爲未來的人們提供參考> – imsrgadich

我遇到了同樣的問題，我的新conda環境myenv無法被選爲內核或新筆記本。從env內部運行jupter notebook得出了相同的結果。

我的解決方案，以及我瞭解Jupyter筆記本電腦如何識別暢達，ENVS和內核：

安裝jupyter器和IPython都以myenv與暢達：

conda install -n myenv ipython jupyter

之後，所有包膜外運行jupter notebook列出myenv作爲內核以及我以前的環境。

Python [conda env:old] 
Python [conda env:myenv]

運行的筆記本一旦我啓動了環境：

source activate myenv 
jupyter notebook

隱藏所有我的其他環境的內核，只顯示我的語言的內核：

python 2 
python 3 
R

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2017-04-28 08:48:01

我不認爲其他答案正在工作，conda停止自動將環境設置爲jupyter內核。你需要通過以下方式來手動添加內核爲每個環境：

source activate myenv 
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

如這裏記載：http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments 另見this issue。

來源

2017-06-27 17:47:35

從某種程度上來說，國旗是否可以作爲今天的最新解決方案？ –

這工作對我2017年12月 –

只有這對我有效！ conda安裝nb_conda - 沒有幫助。謝謝！ – Deil

我們奮鬥了很多這個問題，並在這裏對我們的作品。如果使用conda-forge channel，一定要確保你正在使用從conda-forge更新包，甚至在你Miniconda根環境是很重要的。

所以安裝Miniconda，然後執行：

conda config --add channels conda-forge --force 
conda update --all -y 
conda install nb_conda_kernels -y 
conda env create -f custom_env.yml -q --force 
jupyter notebook

和定製環境將在Jupyter顯示爲一個可用的內核，只要ipykernel被列爲安裝在您的custom_env.yml文件，這樣的例子：

name: bqplot 
channels: 
- conda-forge 
- defaults 
dependencies: 
- python>=3.6 
- bqplot 
- ipykernel

只是爲了證明它與一堆定製的環境下工作，這裏有來自Windows的屏幕抓取：

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2018-01-19 20:49:50

Conda環境沒有出現在Jupyter Notebook中

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