在Python中使用大數據的TDD

Question

我不知道TDD是否可以幫助我編程。但是，我不能簡單地使用它，因爲我的大多數功能都需要大型網絡對象（許多節點和鏈接）並對它們進行操作。或者我甚至讀取SQL表格。 其中大多數時間它不是真正的中斷邏輯（即不是語義錯誤），而是重構後的某些函數調用:)

您認爲我可以使用TDD處理這類數據嗎？你對此有什麼建議？ （模擬框架等？） 我會以某種方式獲取真實數據，使用函數處理它，驗證輸出，將輸入/輸出狀態保存到某種模擬對象，然後在其上編寫測試？我的意思是，如果我不能提供手工輸入數據。

我還沒有開始TDD還，所以引用是歡迎的。

Answer 1

我的大部分功能需要龐大的網絡對象

不知道你的代碼什麼，這是很難評估這種說法，但是你可能要重新設計你的代碼，以便更容易進行單元測試通過將其分解成更小的方法。儘管一些高級方法可能會處理那些麻煩的大對象，但也許低級方法不會。然後您可以單元測試這些低級方法，依靠集成測試來測試高級方法。

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編輯：

之前獲得與TDD交手，你可能會想嘗試只需添加一些單元測試。

• 單元測試是關於細粒度級別的測試：請參閱的問題How do you unit test the real world。
• 您可能需要將introduce some indirection加入您的程序，以隔離無法進行單元測試的部分。
• 您可能會發現它對decompose your data成爲一個較小類的組合件很有用，它可以單獨進行測試。

Answer 2

你已經差不多了它。數據庫測試是從一個乾淨的，最新的模式開始，並將少量已知的固定數據添加到數據庫中完成的。然後，您可以在這個受控環境中執行操作，知道您期望看到的結果。

使用網絡對象有點複雜，但通常包括對它們進行存根（即完全刪除內部功能）或對它們進行模擬，以便返回一組固定的已知數據。

總是有一種方法來測試你的代碼。如果證明有困難，通常需要重新考慮代碼設計。

我不知道任何Python特定的TDD資源，但TDD上的一個很好的資源是Coad的「測試驅動開發：實用指南」。它使用Java作爲語言，但原理相同。