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A
回答
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最簡單的(使用舊nlme
而不是新lme4
),
library(nlme)
lme(fixed = y ~ 1, random = ~1|x1, data = p)
在lme4
相對應的是:
library(lme4)
lmer(y~1+(1|x1), data = p)
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Zuur等2011人,混合效應模型和擴展的生態與R,使用nlme軟件包有很好的隨機效果。他們解釋了固定模型,隨機模型和混合模型之間的差異以及如何指定隨機截距和隨機斜率。
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對不起,你想達到什麼目的?你想創建一些隨機因素,還是你想對數據框架的兩個因素做一個線性迴歸?,一些示例數據+代碼將真的幫助... – PaulHurleyuk 2010-03-14 20:31:03
因此,如果我嘗試lme4(y〜x1,data = p),將x1視爲一個隨機因子? – 2010-03-15 18:35:12
我懷疑x1將被視爲「錯誤:無法找到函數」lme4「」,因爲沒有名爲lme4的函數。 – 2010-03-15 19:56:53